ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDUDUK YANG BELUM MELAKUKAN PEREKAMAN KTP ELEKTRONIK DI KOTA KENDARI

Authors

  • Muhammad Rifaldhi Hamid STMIK CATUR SAKTI KENDARI
  • Henny Henny STMIK CATUR SAKTI KENDARI
  • Muhammad Sulkifli Said STMIK CATUR SAKTI KENDARI

DOI:

https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.326

Keywords:

Algoritma Backpropagation, Prediksi Jumlah Penduduk, Perekaman KTP Elektronik, Jaringan Saraf Tiruan, Kota Kendari

Abstract

Penelititian ini bertujuan untuk menghasilkan algoritma backpropagation dalam memprediksi jumlah penduduk yang belum melakukan perekaman ktp elektronik di kota kendari, adapun metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, pengumpulan data, tempat penelitian, tahapan dan Teknik backpropagation, analisis kebutuhan, perancangan  sistem dan implementasi sistem. Manfaat yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu sebuah backprogation   yang dapat memudahkan pemerintah kota Kendari dalam hal ini Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Kendari mengolah data kependudukan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini terdiri dari beberapa form yang akan tampil pada seperti form Data Kecamatan, Data, Proses, dan hasil. Dalam algoritma backpragation berhasil membantu pemerintah kota Kendari terutama dinas kependudukan dan catatan sipil kota Kendari dalam mengolah data kependudukan dan memprediksi jumlah penduduk yang belum melakukan perekaman KTP elektronik dikota Kendari. Berdasarkan hasil dari pembahasan serta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa Algoritma Backpropagation dalam memprediksi jumlah penduduk yang belum melakukan perekam KTP elektronik di Kota Kendari yang telah dibangun sudah sesuai dengan tujuan awal penelitian

Additional Files

Published

21-10-2023

How to Cite

Rifaldhi Hamid, M., Henny, H., & Sulkifli Said, M. (2023). ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDUDUK YANG BELUM MELAKUKAN PEREKAMAN KTP ELEKTRONIK DI KOTA KENDARI. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 8(2), 392–397. https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.326
Abstract View: 27

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>