IMPLEMENTASI DASHBOARD ANALITIK UNTUK MONITORING KINERJA OPERASIONAL PADA PT TOPAN LOGISTIK INTERNASIONAL

Authors

  • St. Astianti Salmah Program Studi Bisnis Digital, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Makassar, Indonesia
  • Valentino Aris Program Studi Bisnis Digital, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Makassar, Indonesia
  • Syamsu Alam Program Studi Bisnis Digital, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Makassar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.51876/simtek.v11i2.1836

Keywords:

Dashboard Analitik, Monitoring Kinerja, Microsoft Power BI, Pengambilan Keputusan, Industri Logistik

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard analitik sebagai alat bantu visual dalam memantau kinerja operasional di PT Topan Logistik Internasional. Kompleksitas distribusi logistik di wilayah Indonesia Timur menuntut pengelolaan armada dan rute pengiriman yang terintegrasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan menerapkan model perancangan System Development Life Cycle (SDLC). Perancangan dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI, sementara pengujian fungsionalitas sistem dievaluasi melalui metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard analitik yang diimplementasikan mampu menyajikan ringkasan indikator kinerja utama secara visual seperti tren volume pengiriman, akumulasi beban operasional, sebaran titik lokasi pengiriman, performa pengemudi, hingga utilitas penggunaan armada. Implementasi dashboard membantu mengurangi ketergantungan terhadap proses pelaporan manual serta meningkatkan kemudahan akses informasi untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data

Additional Files

Published

06-10-2026

How to Cite

Salmah, S. A. ., Aris, V., & Alam, S. . (2026). IMPLEMENTASI DASHBOARD ANALITIK UNTUK MONITORING KINERJA OPERASIONAL PADA PT TOPAN LOGISTIK INTERNASIONAL. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 11(2), 437–446. https://doi.org/10.51876/simtek.v11i2.1836
Abstract View: 0