SISTEM WARNING BERBASIS DETEKSI MASKER PADA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE

Andi Patombongi; Muhammad Ardi Putra; Dea Angelia Kamil; Farida Asriani; Imelda Dua Raja

doi:10.51876/simtek.v10i2.1699

SISTEM WARNING BERBASIS DETEKSI MASKER PADA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE

Authors

Andi Patombongi STMIK CATUR SAKTI KENDARI
Muhammad Ardi Putra Doktor Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada
Dea Angelia Kamil Doktor Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada
Farida Asriani Doktor Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada
Imelda Dua Raja Doktor Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada

DOI:

https://doi.org/10.51876/simtek.v10i2.1699

Keywords:

Object detection, Haar cascade, OpenCV, Deteksi Masker, Sistem Warning

Abstract

Pada paper ini penulis mengembangkan sebuah sistem berbasis computer vision yang mampu mendeteksi wajah dengan dan tanpa masker. Tidak hanya itu, penggunaan masker yang tidak sempurna juga dapat dideteksi oleh sistem. Model yang diterapkan pada sistem ini adalah Adaboost yang bekerja menggunakan Haar-like features. Hasilnya, sistem mampu bekerja dengan akurasi 90% terhadap data uji dengan kecepatan pemrosesan sebesar 7,9 FPS.

Additional Files

Published

23-10-2025

How to Cite

Patombongi, A., Putra, M. A., Kamil, D. A., Asriani, F., & Raja, I. D. (2025). SISTEM WARNING BERBASIS DETEKSI MASKER PADA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 10(2), 492–497. https://doi.org/10.51876/simtek.v10i2.1699