PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN LOWONGAN PEKERJAAN

Authors

  • Muhammad Hairu Dzikri rogram Studi Teknik Informatika,Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Sukabumi, Indonesia
  • Iwan Rizal Setiawan Program Studi Teknik Informatika,Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Sukabumi, Indonesia
  • Didik Indrayana Program Studi Teknik Informatika,Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Sukabumi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.51876/simtek.v9i2.392

Keywords:

Lowongan pekerjaan, Penipuan, Naïve Bayes , NLP, Python

Abstract

Banyak orang kini mencari pekerjaan melalui media sosial. Namun, tidak semua lowongan pekerjaan di media sosial itu benar. Banyak orang yang tidak bertanggung jawab memposting lowongan pekerjaan untuk tujuan penipuan atau  keuntungan pribadi. Akibatnya  pencari kerja tidak dapat memperoleh pekerjaan yang layak dan tertipu oleh orang-orang tertentu.Ada berbagai jenis penipuan di Internet. Perusahaan sering kali memalsukan informasi sumber daya manusia dan mempublikasikannya seolah-olah itu adalah informasi perusahaan, mempostingnya di Facebook, email, situs web, Google, dll. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pendeteksian penipuan pada iklan lowongan kerja dengan menggunakan teknik algoritma Naive Bayes Dan hasil dari penelitian ini menghasilkan data bukan penipuan sebesar 106 data, dan penipuan sebesar 94 data, total akurasi keseluruhan sebesar 89%, Untuk label bukan penipuan menghasilkan precission sebesar 83%, recall sebesar 100%,dan f1-score sebesar 91%. Untuk label penipuan menghasilkan precission sebesar 100%, recall sebesar 76%, dan f1-score sebesar 86%.

Additional Files

Published

03-10-2024

How to Cite

Hairu Dzikri, M., Rizal Setiawan, I., & Indrayana, D. (2024). PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN LOWONGAN PEKERJAAN. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 9(2), 102–109. https://doi.org/10.51876/simtek.v9i2.392
Abstract View: 83