PREDIKSI PRODUKSI TANAMAN PANGAN DI PROVINSI GORONTALO MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-Nearest Neighbor)

Abstract

Pertanian sudah menjadi peranan penting bagi suatu masyarakat di Provinsi Gorontalo khususnya pada daerah lahan yang luas serta memiliki tanah yang subur. Selain itu, pertanian berperan penting dalam peningkatan suatu daerah serta perekonomian daerah itu sendiri dan sebagai sarana dalam berusaha menghidupi kebutuhan keluarga, begitu pun pangan mempunyai peranan yang sangat penting bagi kehidupan manusia karena pangan adalah bahan makanan pokok yang paling utama di butuhkan oleh tubuh manusia, Permasalahannya yaitu luas panen yang mengalami perubahan setiap tahunnya berpengaruh pada hasil produksi tanaman pangan, Karena jika luas panen tanaman pangan besar maka hasil produksi akan meningkat dan jika luas panennya kecil maka hasil produksi tanaman pangan menurun. Untuk memenuhi kebutuhan pangan di Provinsi Gorontalo yang sering mengalami perubahan pada jumlah produksi tanaman pangan yang tidak menentu tiap tahunnya, pemerintah akan terus berupaya untuk meningkatkan hasil pertanian, Maka diperlukan suatu sistem untuk melakukan prediksi terhadap hasil pertanian yang ada di Provinsi Gorontalo berdasarkan  luas lahan dan produksi panen di tiap tahunnya. Tujuannya yaitu untuk mengetahui hasil produksi tanaman pangan yang ada di Dinas Pertanian Provinsi Gorontalo. Dari hasil penelitian dengan program untuk Prediksi Produksi Tanaman Pangan Di Provinsi Gorontalo menggunakan metode K-nearest neighbor di dapatkan tingkat akurasi tertingi pada komoditi jagung dengan tingkat akurasi sebesar  92,83 %. Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi hasil produksi tanaman pangan