Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGINPUTAN DATA PEMBAYARAN SPP PADA LKP FRANSEVA EDUCATION CENTER BERBASIS WEB

2024-08-27T04:19:29+00:00

Pembayaran merupakan mekanisme yang dilakukan untuk pemindahan mata uang menjadi barang, jasa, atau informasi dari pembayar kepada penerima baik secara langsung maupun melalui media jasa-jasa perbankan. Sumbangan Pembbinaan Pendidikan (SPP) merupakan iuran rutin sekolah atau lembaga kursus yang mana pembayarannya dilakukan setiap sebulan sekali. Lembaga kursus dan Pelatihan (LKP) Franseva Education Center merupakan lembaga kursus dan pelatihan yang membuka kursus kelas musik yang terdiri dari musik piano, gitar, biola, drum, dan vokal. Bidang administrasi yang selama ini masih terasa sulit untuk dikerjakan karena masih dilakukan dengan pencatatan pada sebuah buku yang menyebabkan sering terjadinya kesalahan pada proses pencatatan yang manual. Sehingga informasi yang digunakan masih mengalami kekeliruan dan keterlambatan dalam pembuatan laporan. Dalam melakukan penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif yang tujuannya adalah untuk mendeskripsikan apa saja yang saat ini berlaku. Sehingga akan diperoleh data-data yang menunjang penyusunan laporan penelitian. Sedangkan pada penelitian ini metode yang digunakan oleh penulis adalah metode deskriptif kualitatif yang merupakan sebuah metode penelitian yang memanfaatkan data kualitatif dan dijabarkan secara deskriptif yang bertujuan untuk mengambarkan hasil dari penelitian yang ada. Metode pengembangan perangkat lunak yang penulis gunakan adalah model Waterfall. Sedangkan alat bantu analisis dan perancangan mengunakan UML (Unifield Modelling Language) terdiri dari usecase diagram, activity diagram dan class diagram. Aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi bidang administrasi dalam proses pembuatan laporan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) pada Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP) Franseva Education Center Kota Prabumulih.

RANCANG BANGUN APLIKASI PENERIMAAN DAN PENGELURAN KAS PADA LKP FRANSEVA EDUCATION CENTER BERBASIS WEB

2024-08-28T12:37:12+00:00

LKP Franseva Education Center merupakan salah satu Lembaga Kursus dan Pelatihan yang membuka kursus kelas musik, vokal, dan bahasa inggris yang berdiri sejak tahun 2011 di Kota Prabumulih yang beralamat di Jalan. Merpati, No. 15, Kelurahan. Tugu Kecil, Kecamatan. Prabumulih Timur, Kota Prabumulih, Provinsi Sumatera Selatan. LKP Franseva Education Center dalam proses pecatatan administrasi masih tergolong kurang efektif dan efisien, terutama pada bidang administrasi yang selama ini masih terasa sulit untuk dikerjakan karena masih dilakukan dengan pencatatan pada sebuah buku yang menyebabkan sering terjadinya kesalahan pada proses pencatatan laporan keuangan yang manual. Berdasarkan hasil dari penelitian tersebut peneliti mencoba membangun aplikasi penerimaan dan pengeluaran kas pada LKP Franseva Education Center Berbasis Web untuk memudahkan tugas pimpinan dan administarasi dalam melakukan pencatatan penerimaan dan pengeluaran kas menjadi lebih baik. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dan UML sebagai alat bantu perancangan dengan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem.

RANCANG BANGUN APLIKASI ADMINISTRASI PELAYANAN MASYARAKAT DI KANTOR KECAMATAN RAMBANG KAPAK TENGAH BERBASIS WEB

2024-08-29T04:14:50+00:00

Kantor Kecamatan Rambang Kapak Tengah adalah salah satu instansi pelayanan masyarakat di Kota Prabumulih yang berdiri pada tanggal 27 April 2001, beralamat di Jalan Raya Baturaja Nomor 01 Kelurahan Tanjung Rambang Kota Prabumulih. Kantor Kecamatan Rambang Kapak Tengah Kota Prabumulih dalam proses pelayanan nya masih tergolong kurang fektif dan efisien, yaitu proses administrasi pelayanan masyarakat nya menggunakan cara konvensional (proses catat mencatat). Sehingga dalam proses pelayanan administrasi mengharuskan masyarakat mendatangi kantor Kecamatan secara langsung untuk melakukan proses administrasi. Berdasarkan hasil penelitian tersebut peneliti mencoba membangun aplikasi administrasi pelayanan masyarakat di Kantor Kecamatan Rambang Kapak Tengah berbasis web untuk memudahkan pegawai pada Kantor Kecamatan Rambang Kapak Tengah dalam melayani masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dan UML sebagai alat bantu perancangan dengan metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem.

PERAN BIG DATA DALAM MENINGKATKAN DAYA SAING BISNIS DI ERA DIGITAL

2024-10-19T08:16:50+00:00

Di era digital, penggunaan Big Data telah menjadi elemen krusial dalam meningkatkan daya saing bisnis. Namun, banyak bisnis yang belum sepenuhnya memanfaatkan potensi Big Data secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Big Data dalam meningkatkan daya saing bisnis, dengan fokus pada bagaimana data dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, personalisasi layanan, dan efisiensi operasional. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan melalui teknik studi literatur. penulis melakukan pencarian dan mempelajari beberapa referensi seperti buku, jurnal maupun artikel ilmiah yang berkaitan dengan penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Big Data berperan signifikan dalam meningkatkan daya saing melalui pengambilan keputusan yang lebih tepat, inovasi produk dan layanan, serta peningkatan pengalaman pelanggan. Selain itu, perusahaan yang berhasil mengelola Big Data dengan baik cenderung memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan dengan perusahaan yang tidak memanfaatkan teknologi ini.

EKSPLORASI PENERAPAN TEKNOLOGI BIG DATA DALAM MENDORONG INOVASI KESEHATAN DI ERA DIGITAL

2024-10-22T03:18:42+00:00

Era digital telah membawa kemajuan pesat dalam bidang kesehatan, terutama melalui pemanfaatan Big Data. Penggunaan Big Data berpotensi memfasilitasi inovasi dalam diagnosis, prediksi penyakit, perawatan yang lebih personal, dan manajemen layanan kesehatan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menganalisis penerapan Big Data dalam mendorong inovasi di sektor kesehatan berdasarkan tinjauan literatur sistematis dari penelitian terdahulu. Tinjauan literatur sistematis dilakukan dengan mengumpulkan, menyeleksi, dan menganalisis artikel-artikel ilmiah terkait penggunaan Big Data dalam sektor kesehatan dari database jurnal terpercaya yang berfokus pada inovasi kesehatan. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa Big Data berperan penting dalam revolusi kesehatan, terutama dalam meningkatkan akurasi diagnosis, mengembangkan pengobatan presisi, dan mengoptimalkan manajemen layanan kesehatan. Big Data memiliki potensi besar untuk mendorong inovasi di sektor kesehatan. Namun, terdapat tantangan yang signifikan seperti keamanan dan privasi data yang perlu diatasi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang komprehensif untuk mengatasi tantangan yang ada, termasuk pengembangan regulasi yang kuat dan peningkatan infrastruktur teknologi. Penelitian ini nantinya juga akan membahas peluang inovasi di masa depan yang didukung oleh analisis data yang lebih baik.

DALAM PENDIDIKAN UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL MELALUI PEMBELAJARAN E-LEARNING PADA SISWA DENGAN PEMANFAATAN BIG DATA

2024-10-22T02:57:28+00:00

Perkembangan teknologi digital, terutama Big Data, telah membawa pengaruh besar terhadap sektor pendidikan, khususnya dalam mendorong peningkatan literasi digital siswa melalui pembelajaran berbasis e-learning. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi bagaimana pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran e-learning dapat meningkatkan literasi pembelajaran digital siswa. Melalui analisis data e-learning, guru mampu menyesuaikan materi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan setiap siswa, memantau kemajuan mereka secara lebih mendetail, serta mengenali kebutuhan spesifik siswa. Dengan demikian, penerapan Big Data dapat berkontribusi pada peningkatan literasi digital siswa dalam proses pembelajaran e-learning. Dengan metode studi literatur digunakan untuk mengkaji berbagai penelitian terkait penerapan Big Data dalam pendidikan personalisasi pembelajaran dan pemantauan kinerja siswa. Hasil menunjukkan bahwa integrasi Big Data mendukung pembelajaran digital yang lebih efektif dan meningkatkan literasi siswa dalam menghadapi tantangan era teknologi yang memungkinkan analisis real-time, personalisasi konten, dan peningkatan interaksi guru-siswa, yang secra signifikan meningkatkan literasi digital siswa

IMPLEMENTASI AI-POWERED INTRUSION DETECTION SYSTEMS UNTUK MENDETEKSI ANCAMAN KEAMANAN PADA BIG DATA

2024-10-22T03:33:59+00:00

Big Data menawarkan banyak manfaat, tetapi juga menimbulkan tantangan besar dalam keamanan, seperti ancaman siber yang semakin kompleks dan sulit terdeteksi. Sistem Deteksi Intrusi (Intrusion Detection System/IDS) tradisional sering kewalahan menangani volume data yang besar dan pergerakannya yang cepat. Penelitian ini mengusulkan penerapan IDS berbasis kecerdasan buatan (AI-powered IDS) untuk mendeteksi ancaman secara lebih efektif dan cepat. Sistem ini menggunakan algoritma machine learning untuk mengenali pola anomali dalam data dan mengurangi kesalahan deteksi (false positive). Hasil penelitian berdasarkan studi literatur menunjukkan bahwa AI-powered IDS meningkatkan akurasi deteksi dibandingkan dengan sistem tradisional. Dengan pendekatan ini, sistem keamanan Big Data dapat lebih siap menghadapi berbagai ancaman secara proaktif dan efisien.

PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PROJECT BASED LEARNING BERBASIS CODEIGNITER STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK ELEKTRO POLITEKNIK NEGERI MANADO

2024-11-05T04:34:48+00:00

Pendidikan tinggi di era digital semakin menuntut perguruan tinggi untuk mengadopsi model pembelajaran yang inovatif dan relevan dengan kebutuhan industri. Salah satu pembelajaran yang inovatif dan relevan dengan kebutuhan industri di era abad 21 ini adalah model pembelajaran Project-Based Learning. Politeknik Negeri Manado sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi vokasi di Indonesia telah mengadopsi dan mengimplementasikan PBL sebagai model pembelajaran utama, salah satunya di Jurusan Teknik Elektro. Namun, implementasi PBL di Politeknik Negeri Manado khususnya di Jurusan Teknik Elektro tidak lepas dari tantangan dalam manajemen PBL.

Penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi proses pembelajaran model Project-Based Learning berbasis web bagi mahasiswa Jurusan Teknik Elektro di Politeknik Negeri Manado. Prosedur penelitian telah melewati proses analisis kebutuhan, studi literatur, desain dan implementasi sistem, uji coba, pemeliharaan dan perbaikan sistem dengan menggunakan metodologi model waterfall (air terjun).

Komponen atau modul yang dihasilkan pada perancangan sistem ini yaitu desain diagram alir data, use case dan activity diagram dengan empat aktor yang memiliki perbedaan peran terhadap sistem, Entity Relationship Diagram yang menghubungkan sembilan tabel untuk penyimpanan basis data, dan hasil implementasi kode menjadi sistem fungsional.

PERBANDINGAN KESERUAN MENONTON VIDEO PENDEK DARI TIKTOK, INSTAGRAM REELS, DAN YOUTUBE SHORTS

2024-12-16T01:55:30+00:00

Persepsi kenikmatan, eksposur kehidupan, unsur orisinal, daya tarik selebriti dan kemudahan penggunaan merupakan faktor – faktor yang mempengaruhi kepuasan dan perilaku berbagi dalam menonton video pendek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan keseruan pengguna dalam menonton video pendek di tiga platform media sosial TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada transformasi signifikan media sosial, di mana format video pendek menjadi sangat populer dan berpengaruh. Dengan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi daya tarik video, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana konten yang menarik dapat meningkatkan interaksi pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan instrumen Google Form sebagai instrumen pengumpulan data yang dianalisis menggunakan PLS (Partial Least Squares) dengan analisis SEM (Structural Equation Modeling) untuk mengevaluasi keseruan pengguna dalam menonton video pendek. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa persepsi kenikmatan, unsur orisinal dan daya tarik selebriti memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan eksposur kehidupan memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kemudahan penggunaan memiliki pengaruh positif, tetapi tidak signifikan terhadap kepuasan pengguna. Selain itu, kepuasan pengguna memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku berbagi dalam menonton video pendek. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi praktisi media sosial, pemasar, dan peneliti dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan perilaku berbagi dalam konteks menonton video pendek di platform media sosial.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGELOLAAN DATA DI SMA SWASTA YAYASAN PERGURUAN KELUARGA PEMATANG SIANTAR

2025-01-03T02:39:02+00:00

Sistem informasi akademik merupakan elemen penting bagi institusi pendidikan dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan data akademik, seperti data siswa, guru, nilai, jadwal, dan absensi. SMA Swasta Yayasan Perguruan Keluarga Pematang Siantar menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual, seperti kesulitan dalam pencatatan, kesalahan penginputan data, dan lambatnya akses informasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi akademik berbasis web yang terintegrasi guna mengatasi permasalahan tersebut. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk menggambarkan alur kerja serta struktur data secara terperinci. Sistem ini dirancang agar mampu mendukung pengelolaan data akademik secara terpusat, akurat, dan mudah diakses oleh pihak terkait. Dengan adanya sistem informasi akademik berbasis web, sekolah diharapkan dapat mengurangi kesalahan pengelolaan data, mempercepat akses informasi, dan meningkatkan efisiensi operasional. Sistem ini diharapkan tidak hanya menjadi solusi atas permasalahan administrasi, tetapi juga mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, sehingga berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan pendidikan di SMA Swasta Yayasan Perguruan Keluarga Pematang Siantar.

KONSEP OTOMASI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN BARCODE DI PERPUSTAKAAN SDN 118195 DESA PEMUDA

2025-01-02T01:34:55+00:00

Perpustakaan memiliki peran strategis dalam mendukung proses pembelajaran dan peningkatan literasi, khususnya di sekolah dasar. Namun, pengelolaan perpustakaan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti kurang efisien, risikokesalahan pencatatan, dan sulitnya melacak buku yang dipinjam maupun dikembalikan. Penelitian ini membahas implementasi sistem otomasi berbasis teknologi barcode di Perpustakaan SDN 118195 Desa Pemuda. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses administrasi peminjaman dan pengembalian buku dengan mengintegrasikan teknologi barcode ke dalam database perpustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan, meminimalkan kesalahan, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi siswa dan staf. Dengan antarmuka yang sederhana namun efektif, sistem ini mendukung terciptanya layanan perpustakaan yang lebih modern, cepat, dan akurat. Implementasi ini diharapkan menjadi model bagi sekolah lain dalam meningkatkan layanan perpustakaan melalui pemanfaatan teknologi informasi.

ANALISIS SISTEMATIS LITERATUR TENTANG PENERAPAN SISTEM INFORMASI DALAM TRANSFORMASI DIGITAL

2025-01-20T02:50:48+00:00

Transformasi digital telah menjadi kebutuhan mendesak bagi organisasi di berbagai sektor untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional. Namun, proses transformasi ini menghadapi berbagai tantangan, termasuk integrasi teknologi, resistensi terhadap perubahan, dan kebutuhan investasi besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan, solusi teknologi, dan perubahan organisasi yang diperlukan dalam mendukung transformasi digital melalui penerapan sistem informasi. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), sebanyak 25 artikel yang relevan dari jurnal terindeks pada lima tahun terakhir dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi seperti cloud computing, big data analytics, dan artificial intelligence mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 35% dan meningkatkan pengambilan keputusan strategis. Selain itu, transformasi organisasi yang melibatkan pelatihan karyawan dan pengembangan budaya kerja adaptif memiliki peran signifikan dalam keberhasilan transformasi digital. Studi ini memberikan kontribusi penting dengan menawarkan kerangka kerja yang terintegrasi antara aspek teknis, manajerial, dan organisasi untuk mengatasi tantangan dalam transformasi digital. Penelitian ini juga mengidentifikasi peluang untuk penelitian lanjutan, seperti eksplorasi dampak sosial dan ekonomi dari transformasi digital pada sektor tertentu.

ANALISIS SISTEMATIS LITERATUR TENTANG OPTIMALISASI SISTEM INFORMASI KESEHATAN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN KUALITAS LAYANAN DI PUSKESMAS

2025-01-24T05:13:51+00:00

Abstrak-- Sistem Informasi Kesehatan (SIK) memainkan peran penting dalam pengelolaan data pasien, catatan medis, dan statistik kesehatan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan kesehatan. Namun, penerapan SIK di negara berkembang, termasuk Indonesia, menghadapi berbagai tantangan seperti keterbatasan infrastruktur teknologi dan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis optimalisasi sistem informasi kesehatan dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan di puskesmas, dengan fokus pada integrasi teknologi dan pengembangan sumber daya manusia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Systematic Literature Review (SLR). Sebanyak 15 artikel terpilih dari basis data akademik seperti Scopus, Taylor and Francis, dan PubMed dianalisis secara sistematis untuk mengeksplorasi dampak implementasi SIK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SIK, seperti SIKDA Generik, SIMRS, dan rekam medis elektronik, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempercepat waktu layanan, dan meningkatkan kepuasan pasien. Namun, hambatan seperti redundansi data, keterbatasan pelatihan staf, dan kurangnya infrastruktur teknologi masih menjadi tantangan utama. Penelitian ini menyoroti pentingnya integrasi sistem informasi melalui bridging system berbasis web dan pengembangan aplikasi berbasis Android untuk mengatasi redundansi data. Pelatihan berkesinambungan juga ditemukan sebagai faktor kunci keberhasilan penerapan SIK. Optimalisasi SIK memberikan dampak positif yang signifikan terhadap efisiensi dan kualitas layanan kesehatan di puskesmas. Dukungan dalam bentuk pengembangan infrastruktur teknologi, integrasi sistem, dan pelatihan SDM diperlukan untuk memastikan keberlanjutan manfaat sistem ini.

IMPLEMENTASI DIGITAL MARKETING UNTUK PEMASARAN PRODUK USAHA KECIL DAN MENENGAH

2025-01-23T08:13:55+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan Aplikasi Pemasaran Digital dalam memasarkan produk Usaha Kecil dan Menengah (UKM) dan untuk mengidentifikasi isu-isu kritis serta solusi yang tepat. Penggunaan pemasaran digital memberikan UKM kemampuan untuk bersaing di pasar yang lebih luas dan memperluas keberadaan merek, tetapi banyak UKM menghadapi tantangan dalam menerapkannya dengan sukses karena tingkat pengetahuan dan sumber daya yang rendah. Penelitian ini berfokus pada penargetan dan penggunaan jejaring sosial, marketplace, situs web, dan mesin pencari. Temuan dari penelitian ini memberikan layanan pemasaran digital yang terjangkau untuk menawarkan bantuan kepada UKM dalam meningkatkan strategi pemasaran mereka.

ANALISIS SISTEMATIS LITERATUR TENTANG PENGARUH TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI KINERJA PEGAWAI

2025-01-24T05:21:39+00:00

Abstrak-- Teknologi informasi memainkan peran penting dalam mendukung efisiensi kerja pegawai. Transformasi digital di berbagai sektor telah memacu organisasi untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi guna meningkatkan produktivitas. Namun, tantangan seperti kebutuhan kompetensi baru dan isu keamanan data menjadi hambatan dalam penerapannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh teknologi informasi terhadap efisiensi kerja pegawai berdasarkan tinjauan sistematis literatur. Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis lima artikel ilmiah dari tahun 2018–2023 yang relevan dengan topik ini. Artikel diidentifikasi menggunakan kata kunci spesifik, difilter berdasarkan kriteria inklusi, dan dianalisis menggunakan content analysis. Penelitian menunjukkan bahwa teknologi informasi memberikan dampak signifikan terhadap efisiensi kerja pegawai melalui peningkatan produktivitas, efektivitas, dan motivasi kerja. Namun, keberhasilan implementasi tergantung pada strategi, kompetensi pegawai, dan dukungan organisasi. Penelitian ini menemukan bahwa pengintegrasian teknologi dengan keterampilan interpersonal dan budaya organisasi yang mendukung inovasi menjadi faktor penting dalam keberhasilan penerapan teknologi informasi. Teknologi informasi secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja pegawai, tetapi implementasi yang efektif memerlukan pengelolaan strategis dan penanganan tantangan terkait kompetensi dan keamanan data

IDENTIFIKASI PENGENALAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

2025-02-28T08:01:44+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi citra wajah berbasis metode Principal Component Analysis (PCA) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses pengenalan wajah. Metode PCA dipilih karena kemampuannya dalam mereduksi dimensi data citra tanpa menghilangkan informasi penting, sehingga mempermudah ekstraksi fitur utama wajah. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset sebanyak 150 gambar wajah dari 10 individu, masing-masing memiliki 15 pose dengan variasi sudut dan pencahayaan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data citra wajah, pre-processing berupa cropping, resize, dan segmentasi citra, serta implementasi algoritma PCA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 100% pada data latih dan 96% pada data uji, dalam mengidentifikasi wajah pada berbagai kondisi, seperti variasi sudut dan pencahayaan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi pengenalan wajah berbasis biometrik.

PENGEMBANGAN APLIKASI PEMANTAUAN AKTIVITAS MAGANG PADA PT. TELKOM INDONESIA TBK CABANG KOTA PRABUMULIH BERBASIS WEB

2024-09-10T15:49:16+00:00

PT. Telkom Indonesia memiliki cabang di kota prabumulih dengan alamat di Jl. Prof. M. Yamin No.207, Pasar. II Prabumulih, Prabumulih Utara, Kota Prabumulih, Sumatera Selatan 31113, Indonesia. Kemajuan teknologi saat ini, membuat kebutuhan teknologi informasi sangat dibutuhkan. Dengan adanya teknologi sistem geografis berbasis web dalam membantu PT. Telkom Indonesia Tbk Cabang Kota Prabumulih untuk memantau aktivitas peserta magang yang ada di perusahaan. Tujuan dari peneliti ini adalah membuat sebuah aplikasi menggunakan web untuk memudahkan PT. Telkom Indonesia ini dalam pemantauan aktivitas magang. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Dalam proses pengembangan, diterapkan metode Waterfall dan pemodelan menggunakan UML. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Visual Studio Code dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan untuk pencetakan menggunakan format PDF.

MENDETEKSI DAN MENGKLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF KONVOLUSIONAL

2025-03-03T02:12:01+00:00

Penyakit yang menyerang daun jagung dapat berdampak negatif terhadap kualitas dan hasil pertanian, sehingga deteksi dini sangat diperlukan untuk mengurangi kerugian yang disebabkan oleh infeksi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berbasis teknologi deep learning untuk mendeteksi penyakit pada daun jagung. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang memanfaatkan pendekatan transfer learning dengan arsitektur VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari 150 citra daun jagung yang dikelompokkan dalam tiga kategori, yaitu bercak daun, hawar daun, dan daun sehat, masing-masing berjumlah 50 citra. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 89,33%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score berturut-turut adalah 89,26%, 88,66%, dan 88,96%. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gambar dengan baik, meskipun ada beberapa kesulitan dalam membedakan kelas bercak daun dan daun sehat. Secara keseluruhan, model ini menunjukkan potensi yang besar untuk diterapkan dalam sistem pemantauan kesehatan tanaman jagung secara otomatis dan real-time, yang dapat membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat

PEMBUATAN APLIKASI PELAYANAN JASA JAHIT BAJU MENGGUNAKAN METODE SDLC BERBASIS ANDROID KEIZA TAYLOR

2025-03-20T02:32:58+00:00

Jasa jahit (Penjahit) adalah sebutan bagi seseorang yang mempunyai keahlian dalam membuat pakaian dan menjahit. Mereka memanfaatkan mesin jahit, mesin obras, dan peralatan terkait lainnya untuk menempelkan bahan seperti kain dan aksesoris untuk membuat sebuah pakaian. Dalam penelitian ini perancangan sistem yang akan digunakan yaitu menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Waterfall (Air Terjun). Dari hasil penelitian yang didapatkan yaitu aplikasi ini memberikan kemudahan akses kepada pengguna yang ingin menggunakan jasa jahit baju. Pengguna/user dapat dengan mudah mengakses layanan tersebut melalui ponsel android mereka tanpa harus datang langsung ke lokasi. Kemudian dengan aplikasi ini, Keiza Taylor dapat meningkatkan layanan mereka dengan mudah menjangkau calon pelanggan

DISTRIBUSI KEPUASAN PELANGGAN DI HOTEL INDAH KENDARI BERBASIS WEB

2025-04-11T02:10:41+00:00

Hotel Indah Kendari saat ini menghadapi tantangan dalam pengumpulan dan analisis data kepuasan pelanggan yang masih dilakukan secara manual, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi lambat dan kurang akurat. Dalam industri perhotelan yang kompetitif, kepuasan pelanggan menjadi salah satu faktor utama yang menentukan keberhasilan sebuah hotel. Kepuasan pelanggan yang didapatkan adalah kepuasan mengenai ciri atau keistimewaan produk atau rasa produk itu sendiri yang menyediakan tingkat kesenangan konsumen barkaitan dengan pemenuhan kebutuhan konsumsi konsumen [1] . Melalui sistem berbasis web yang dikembangkan, data kepuasan pelanggan dapat dikumpulkan, disimpan, dan didistribusikan secara otomatis dan terpusat. Sistem ini dilengkapi dengan fitur analisis dan visualisasi data yang interaktif, memungkinkan manajemen hotel untuk dengan cepat mengidentifikasi area layanan yang perlu ditingkatkan dan mengambil keputusan yang lebih tepat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, aksesibilitas data, serta kualitas layanan di Hotel Indah Kendari, yang pada akhirnya akan berdampak positif pada kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini membuktikan bahwa pengembangan dan penerapan sistem berbasis web untuk distribusi kepuasan pelanggan di Hotel Indah Kendari berhasil meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data, meningkatkan kualitas layanan, dan meningkatkan responsivitas terhadap pelanggan.

IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR BERBASIS WEB PADA CV HABURNA

2025-04-08T01:15:09+00:00

CV Haburna menghadapi kendala dalam pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesalahan perhitungan, kehilangan data, serta keterbatasan dalam pemantauan laporan keuangan secara real-time. Berdasarkan latar belakang masalah di atas, masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana membuat sistem dengan judul "IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR BERBASIS WEB PADA CV HABURNA". Aplikasi ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi operasional dengan mencatat transaksi secara otomatis, mempercepat proses penjualan, serta menyediakan laporan keuangan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempermudah pemantauan stok, serta meningkatkan akurasi dan keamanan data transaksi. Manfaat dari penelitian ini adalah membantu CV Haburna dalam mengoptimalkan pengelolaan bisnis serta memberikan referensi bagi usaha lain dalam penerapan sistem kasir berbasis web

APLIKASI DATA PENJUALAN BERAS PADA TOKO SADAR BERAS BERBASIS WEB

2025-04-08T02:30:57+00:00

Tujuan merancang dan membangun aplikasi data penjualan beras pada toko sadar berbasis web yaitu, dapat membantu dan memudahkan toko sadar beras dalam melakukan pelayanan dan pengiklanan penjualan beras. Selain itu membantu mengolah data beras, pelanggan, transaksi / pesanan dan laporan penjualan pada toko sadar beras. Metode yang digunakan dalam membuat aplikasi penjualan beras pada toko sadar beras berbasis web yaitu metode perancangan UML, ERD dan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara. Hasil dari penelitian dalam pembuatan aplikasi penjualan beras ini untuk dapat memperoleh informasi pemesanan beras dengan lebih cepat dan akurat.

APLIKASI LAPORAN KEUANGAN PADA CV SAGUKU BERBASIS WEB

2025-04-11T04:55:18+00:00

Laporan keuangan merupakan sebuah laporan yang menunjukkan kondisi keuangan suatu perusahaan pada saat ini maupun pada periode yang akan datang. CV Saguku memiliki sistem pengelolaan laporan keuangan yang mencatat seluruh transaksi berupa pembelian dan penjualan. Model pencatatan laporan keuangan pada CV Saguku masih menggunakan pencatatan secara manual dan belum terkomputerisasi. Tujuan merancang dan membangun aplikasi laporan keuangan pada CV Saguku berbasis web yaitu, untuk membantu dan mempermudah admin keuangan dalam membuat, menyi mpan dan menampilkan laporan keuangan dengan database yang sudah ada di dalam aplikasi. Selain itu, mempermudah pimpinan melihat laporan keuangan. Metode yang digunakan dalam membuat aplikasi laporan keuangan pada CV Saguku berbasis web yaitu metode perancangan Unified Modeling Language (UML), flowchart dan Class Diagram dan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara. Hasil dari penelitian dalam pembuatan aplikasi laporan keuangan ini untuk membantu penginputan, pengelolaan dan penyimpanan yang lebih efektif dan efisien. Aplikasi ini dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan menu-menu baru yang belum ada di dalam aplikasi sehingga aplikasi menjadi lebih optimal.

RANCANG BANGUN WEBSITE SISTEM INFORMASI POSYANDU WIJAYA KUSUMA PADA DESA RAWANG SARI

2025-04-12T05:13:50+00:00

Indonesia memiliki angka kematian ibu dan bayi yang tinggi di ASEAN, dengan 4.129 kematian ibu dan 29.945 kematian bayi pada tahun 2023. Salah satu upaya pemerintah dalam menurunkan angka tersebut adalah melalui Posyandu, sebuah layanan kesehatan berbasis masyarakat. Posyandu Wijaya Kusuma di Desa Rawang Sari melayani lebih dari 150 balita dan ibu hamil setiap bulan. Namun, pencatatan data masih dilakukan secara manual menggunakan kertas, menyebabkan kesulitan dalam rekapitulasi, pencarian data historis, serta risiko kehilangan atau kerusakan berkas. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem informasi Posyandu berbasis website menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pencatatan, aksesibilitas data, dan akurasi layanan kesehatan bagi ibu dan anak.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENANGANAN SISWA BERMASALAH DI SMAN 1 MOTUI (KONAWE UTARA) DENGAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)

2025-04-16T07:04:27+00:00

SMA Negeri 1 Motui menghadapi tantangan dalam menangani siswa yang memiliki permasalahan akademik maupun non-akademik. Keputusan terkait penanganan siswa sering kali dilakukan secara subjektif tanpa sistem evaluasi yang terstruktur, sehingga dapat mengakibatkan ketidaktepatan dalam menentukan langkah yang harus diambil. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan strategi penanganan siswa bermasalah dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Metode MFEP diterapkan karena kemampuannya dalam menganalisis berbagai faktor yang mempengaruhi keputusan dengan memberikan bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini meliputi aspek akademik, perilaku, tingkat kehadiran, serta kondisi psikososial siswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara dengan pihak sekolah serta studi literatur terkait. Pengembangan sistem dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pihak sekolah dalam melakukan analisis dan memberikan rekomendasi penanganan siswa secara lebih objektif berdasarkan perhitungan MFEP

RANCANG BANGUN PINTU GERBANG MENGGUNAKAN WEB SERVER BERBASIS IOT

2025-04-16T05:16:09+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pintu gerbang berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Web Server. Sistem ini memanfaatkan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terhubung ke jaringan WiFi, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengendalikan pintu gerbang melalui antarmuka web. Pengguna dapat membuka dan menutup gerbang secara nirkabel melalui perintah yang dikirimkan dari halaman web yang diakses melalui browser. Motor stepper digunakan untuk menggerakkan pintu, dan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi hambatan saat gerbang sedang ditutup, untuk menghindari kerusakan atau kecelakaan. Sistem ini juga menyediakan notifikasi status gerbang secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dalam mengontrol pintu gerbang.

DETEKSI MALFORMASI UTERUS MELALUI CITRA HISTEROSALPINGOGRAFI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

2025-04-16T04:52:43+00:00

Penelitian ini menyoroti tingginya angka kejadian malformasi uterus yang berkontribusi terhadap infertilitas, keguguran, serta komplikasi perinatal, sehingga diperlukan metode diagnostik yang lebih presisi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet untuk mendeteksi berbagai jenis malformasi uterus melalui citra Histerosalpingografi (HSG) serta menilai tingkat akurasinya dalam mengklasifikasikan enam jenis malformasi, yaitu unicornuate, bicornuate, didelphys, septate, arcuate, dan uterus normal. Dataset yang digunakan mencakup 1.800 citra yang terbagi secara merata ke dalam enam kategori. Model ResNet Baseline menunjukkan performa terbaik dengan tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-Score sebesar 100% pada data latih sebesar 90%.

SISTEM INFORMASI REPOSITORY STMIK CATUR SAKTI KENDARI BERBASIS WEB

2025-04-22T06:40:20+00:00

Penelitian ini membahas tentang bagaimana merancang dan membuat sistem informasi repository berbasis web pada kampus STMIK catur sakti kendari menggunakan bahasa pemprograman php dan MySQL. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis data analisis dokumen dan studi literatur. Sumber data berupa data primer dan sekunder. Untuk menghasilkan sistem informasi repository yang dibutuhkan pada STMIK catur sakti kendari maka dilakukan sebuah sistem perancangan untuk menggambarkan proses dari program yang akan dibuat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode penelitian deskriptif serta metode penelitian tindakan (action research).

Tujuan dalam perancangan sistem informasi repository ini karena pada proses pengarsipan data masih dilakukan dengan cara manual, baik itu skripsi yang disimpan dalam lemari arsip maupun dengan pendataannya. Selain itu, jika ada mahasiswa yang ingin membaca buku dan membutuhkan referensi berupa skripsi dan jurnal yang sudah ada, maka mahasiswa harus keperpustakaan di sebabkan tidak adanya layanan secara online untuk mengakses referensi tersebut. Hasil dari pembuatan sistem informasi repository STMIK catur sakti kendari yaitu membantu proses pengarsipan data secara online seperti data skripsi, jurnal, ebook, karya tulis dosen serta lebih mudah dalam melakukan pengarsipan data. terlebih dimasa pandemi covid-19 ini, dan dapat memudahkan mahasiswa dalam mengakses sumber ataupun refrensi secara online.

ANALISIS BERITA KRIMINAL BERBASIS GRAPH CLASSIFICATION

2025-04-22T05:49:43+00:00

Analisis berita kriminal berbasis klasifikasi graf merupakan pendekatan inovatif yang menggunakan representasi graf untuk memahami hubungan antar entitas dalam data kriminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berbasis Deep Graph Convolutional Neural Networks (DGCNN) untuk berita kriminal, mengevaluasi efektivitasnya, dan menghasilkan analisis prediktif yang mendukung penegakan hukum. Metode penelitian dimulai dengan pengumpulan data dari 1.500 berita kriminal, yang diproses melalui tahapan preprocessing seperti tokenisasi dan filtering untuk menghasilkan graf yang merepresentasikan hubungan antar entitas. Selanjutnya, model DGCNN dilatih menggunakan dataset ini, dengan metrik akurasi, precision, dan recall sebagai indikator kinerjanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DGCNN mampu menangkap pola-pola kompleks, seperti keterkaitan antara pelaku, korban, lokasi, dan waktu kejadian. Namun, terdapat kendala pada overfitting dan underfitting, terutama pada dataset dengan distribusi yang tidak seimbang. Kesimpulannya, meski DGCNN menunjukkan potensi signifikan dalam analisis kriminal, peningkatan pada teknik regulasi, augmentasi data, dan pemilihan parameter diperlukan untuk memaksimalkan generalisasi model, sehingga mendukung prediksi kriminal yang lebih akurat dan strategis.

PENERAPAN METODE REGRESI LINIER PADA SISTEM PREDIKSI PENJUALAN PRODUK IKAN

2025-04-24T02:51:45+00:00

UMKM Tampunganglawo Bitung merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan ikan yang berfoukus pada penjualan ikan cakalang dan tuna. UMKM ini sering menghadapi permasalahan dalam strategi pemasaran seperti ketidaksesuaian persediaan stok dengan permintaan pasar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah mengembangkan sistem prediksi penjualan dengan tujuan dapat membantu UMKM Tampunganglawo Bitung dalam mempersiapkan stok penjualan agar tidak mengalami kerugian. Sistem yang telah dibuat dirancang menggunakan metode regresi linier untuk menghasilkan perhitungan prediksi penjualan setiap bulan pada tahun kedepannya yang akurat dengan data historis selama dua tahun. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode penelitian extreme programming dengan tahapan yang terdiri dari perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang mampu meramalkan prediksi penjualan pada tahun kedepannya dan ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pada sistem serta pemilik UMKM juga dapat melakukan pengecekan data penjualan sebelumnya sistem.

PENGEMBANGAN SISTEM TRACKING PRODUK MENGGUNAKAN METODE FEATURE-DRIVEN DEVELOPMENT BERBASIS FLASK

2025-04-24T02:07:15+00:00

Layanan percetakan sering mengalami kesulitan dalam melacak status pesanan secara akurat, yang menyebabkan kesalahan, keterlambatan, dan kurangnya transparansi. Penelitian ini mengembangkan sistem tracking berbasis web menggunakan framework Flask sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi operasional. Metode Feature-Driven Development digunakan dalam pengembangan sistem, meliputi pembuatan model keseluruhan penyususan daftar fitur, perencanaan, desain, dan implementasi berbasis fitur. Sistem ini mencakup fitur pemesanan online, pelacakan status pesanan secara real-time, pengelolaan data terstruktur, dan pembuatan laporan otomatis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini telah menghasilkan 2 diagram perancangan utama, yaitu: 1 use case diagram dan 3 activity diagram. Selain itu, sistem telah diimplementasikan dalam bentuk website yang mampu menampilkan data pesanan secara real-time dan memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan, pembayaran, serta pelacakan status pesanan dengan lebih akurat.

PENGGUNAAN ALGORITMA DBSCAN DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI SULAWESI TENGGARA BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN

2025-04-24T04:30:54+00:00

Pendidikan merupakan pilar utama dalam membangun kemajuan suatu bangsa serta merupakan investasi strategis bagi peningkatan kualitas sumber daya manusia. Di Indonesia, pendidikan menjadi salah satu fokus utama dalam upaya pembangunan nasional. Meskipun pemerintah telah mengimplementasikan program wajib belajar 12 tahun, ketimpangan pendidikan antara wilayah perkotaan dan pedesaan masih cukup mencolok, mencerminkan belum meratanya akses pendidikan di berbagai daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tenggara berdasarkan indikator pendidikan menggunakan algoritma DBSCAN. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola, membentuk klaster secara dinamis, serta mendeteksi outlier. Hasil analisis menunjukkan pembentukan satu klaster utama dan satu outlier, yaitu Kota Kendari, yang memiliki nilai indikator pendidikan lebih tinggi dibandingkan wilayah lainnya. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam merumuskan kebijakan pendidikan yang lebih tepat sasaran.

EVALUASI MODEL PREDIKSI PRODUKTIVITAS JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMBELAJARAN MESIN

2025-04-28T03:22:41+00:00

Ketahanan pangan merupakan isu global yang mempengaruhi banyak negara berkembang. Jagung adalah salah satu tanaman pangan terpenting di dunia setelah padi dan gandum. Pada penelitian ini telah diterapkan teknik pembelajaran mesin untuk memprediksi data peramalam produktivitas jagung yang dapat mendukung ketahanan pangan. Algoritma yang digunakan adalah Random Forest, Boosting, dan Bagging. Penelitian ini mengevaluasi beberapa model dengan akurasi sampel. Hasilnya adalah Random forest lebih baik daripada metode yang lain berdasarkan tingkat kesalahan terendah. Hal ini ditunjukkan dengan nilai validitasnya yang paling minimum seperti MSE (6.764), MAPE (9.545), SSE (87570.9), dan R-square (0.8327575). Oleh karena itu, Random Forest dapat diandalkan untuk menyelidiki keakuratan data berkaitan dengan prediksi produktivitas jagung.

DIAGNOCAR: PENDETEKSIAN OTOMATIS KERUSAKAN MOBIL MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS CITRA LEWAT PERANGKAT MOBILE

2025-04-28T03:25:07+00:00

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis arsitektur Convolutional Neural Network untuk mendeteksi jenis kerusakan pada mobil melalui data citra. Sistem ini diharapkan dapat mempercepat dan meningkatkan akurasi proses penilaian kerusakan pada klaim asuransi dan perbaikan kendaraan. Lima arsitektur telah diimplementasikan, yaitu MobileNetV2, EfficientNetV2S, NASNetMobile, ResNet50, dan model konvolusional yang dirancang sendiri, dengan menggunakan dataset berjumlah 1.594 citra yang terbagi dalam enam kelas kerusakan. Proses pelatihan mencakup praproses data, augmentasi, dan evaluasi performa berdasarkan akurasi pengujian. Hasil menunjukkan bahwa EfficientNetV2S memberikan performa terbaik dengan akurasi pengujian sebesar 84,2%. Studi ini membuktikan efektivitas arsitektur pretrained dalam membangun sistem inspeksi visual otomatis pada kendaraan dan membuka potensi pemanfaatan lebih lanjut dalam digitalisasi proses klaim asuransi otomotif.

PENERAPAN METODE UCD (USER CENTERED DESIGN) PADA E-COMMERCE CV KESWA CREATIVE PRODUCTION BERBASIS WEB

2025-04-28T06:31:42+00:00

Keswa Creative Production merupakan suatu usaha yang bergerak di bidang penjualan peralatan listrik. Toko ini mengharapkan untuk memperoleh keuntungan yang sebesar-besarnya tanpa batasan waktu dan tempat, sehingga para pelanggan dapat berinteraksi dan berperan aktif dalam proses jual beli tanpa dibatasi oleh waktu dan tempat. Permasalahan yang sering terjadi di Keswa Creative Production adalah sulitnya mengetahui stok barang yang tersisa karena pencatatan masih dilakukan secara manual, sehingga produk hanya disimpan di gudang. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat memudahkan Keswa Creative Production dalam memaksimalkan penjualannya. Sistem yang diusulkan didasarkan pada permasalahan yang ada pada proses bisnis saat ini. Dengan memanfaatkan E-Commerce pada sistem yang baru diharapkan kelemahan-kelemahan yang ada sebelumnya dapat diatasi sehingga dapat menghasilkan informasi yang akurat. Pada penelitian ini penulis melakukan analisis model bisnis dengan menggunakan Website. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah prototipe E-Commerce yang dapat membantu Keswa Creative Production dalam memaksimalkan penjualan produk

PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA BERBASIS WEB DI SMKN 3 KENDARI

2025-04-16T04:37:01+00:00

Abstrak - Pokok masalah dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran penerapan pengelolaan transparansi penggunaan data sekolah di SMK 3 Kendari. Oleh karena itu, tujuan dari tugas akhir ini adalah membangun dan merancang Pengelolaan Data Nilai Siswa Berbasis Web Pada SMK 3 Kendari dengan pemrograman PHP dan MySql sebagai databasenya. Sesuai dengan tujuan penelitian, maka penelitian ini dilakukan dengan metode analisis perancangan sistem untuk menggambarkan proses dari program yang akan dibuat nantinya. Adapun metode perancangan sistem yang digunakan adalah Unified Modelling Language, Flowchart Sistem yang Berjalan, Flowchart Sistem yang Diusulkan, Perancangan Basis Data menggunakan Entity Relationship Diagram dan Struktur Tabel. Hasil dari pembuatan aplikasi pengelolaan dana bos ini yaitu membantu proses dalam pengelolaan dana bos serta setiap aktivitas penggunaannya terlihat secara terbuka dan terawasi oleh semua pihak termasuk dalam hal ini adalah tenaga kependidikanSMK 3 Kendari

APLIKASI PENGELOLAAN DATA PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA MINIMARKET ALFANI BERBASIS WEB

2025-04-16T04:45:07+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang mengoptimalkan manajemen transaksi penjualan dan akuisisi barang pada operasional Minimarket Alfani. Metodologi penelitian meliputi teknik pengumpulan data komprehensif serta pendekatan analisis dua tahap yang terdiri dari evaluasi sistem yang sedang berjalan dan pengkajian kebutuhan sistem yang diusulkan. Setelah tahapan evaluasi menyeluruh, penelitian dilanjutkan dengan proses perancangan arsitektur sistem yang mencakup pemodelan struktur, aliran data, dan interaksi antarmuka. Kontribusi utama penelitian ini adalah terciptanya aplikasi manajemen inventaris dan transaksi berbasis web yang dirancang secara spesifik untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi pencatatan data pada Minimarket Alfani, dengan mempertimbangkan karakteristik unik dan kebutuhan pengguna dalam konteks usaha ritel berskala kecila