Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer

INTEGRASI MODEL UTAUT2 UNTUK MENILAI KEPUASAN DAN LOYALITAS PENGGUNA XIAOHONGSHU

2025-05-08T05:32:13+00:00

Xiaohongshu merupakan platform media sosial berbasis e-commerce yang populer di Indonesia, namun menghadapi tantangan dalam preferensi pengguna dan hambatan bahasa. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna Xiaohongshu menggunakan model UTAUT2 dengan pendekatan kuantitatif melalui kuesioner kepada 100 responden. Analisis data dilakukan dengan SPSS. Hasil menunjukkan bahwa Performance Expectancy, Hedonic Motivation, dan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan Habit dan Price Value tidak. Temuan ini memberikan masukan bagi pengembang untuk fokus pada peningkatan fitur yang menunjang kinerja, motivasi, dan niat penggunaan.

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TELADAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI SMPN SATAP I GOLEWA

2025-05-15T02:41:24+00:00

Guru adalah seseorang yang berperan penting untuk membantu siswa dalam mengembangkan keterampilan, pengetahuan dan nilai-nilai moral yang akan dibutuhkan siswa untuk keberhasilan di masa depan. Dalam penelitian ini penulis dapat merancang sebuah sistem yang dimana sistem tersebut untuk dapat mengetahui apakah seorang guru berkualitas, maka salah satu metode yang dapat dilakukan adalah dengan melihat prestasi yang telah diraih. Dengan pemahaman tersebut maka kepala sekolah harus meningkatkan kompetensi guru di sekolah dengan melakukan beberapa cara, salah satunya dengan mengadakan seleksi penilaian guru teladan. Dengan demikian penulis mengusulkan pendapat untuk membantu pimpinan dalam memilih guru teladan di SMPN Satap I Golewa sehingga penulis mengambil judul “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Berbasis Web Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)”, dengan suatu harapan yang penuh agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan guru teladan serta dapat bertanggungjawab dengan pekerjaan yang akan dikerjakan oleh para guru.

SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA PRODUK FACE CARE BATRISYIA HERBAL

2025-05-31T14:02:36+00:00

Batrisyia Herbal merupakan salah satu merek skincare lokal yang menghadapi tantangan dalam memberikan informasi produk yang tepat kepada konsumen, khususnya dalam menyesuaikan produk face care dengan jenis kulit pengguna. Dengan menggunakan metode Content Based Filtering, tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat membantu pengguna tentang pengetahuan dalam memilih produk yang sesuai. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile Software Development, data dikumpulkan melalui web scraping dan studi Pustaka. Sistem ini melakukan perhitungan kemiripan produk berdasarkan kriteria seperti jenis kulit, kategori produk, harga, dan usia. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk face care Batrisyia Herbal yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta menampilkan antarmuka pengguna mulai dari login hingga tampilan detail produk. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemilihan produk bagi pengguna.

ARCHITECTING A WEB-BASED ONLINE PSYCHOLOGICAL TEST PROCTORING REPORT APPLICATION

2025-06-10T06:01:50+00:00

The proctoring report process at PT Hara Anargya Indonesia is still conducted manually via WhatsApp, causing inefficiencies in scheduling, reporting, and coordination. This study aims to design and develop a web-based application to improve the efficiency and accuracy of online psychological test proctoring. Using the Rapid Application Development (RAD) method, the system was built with NestJS, Vue.js 3, and MySQL for modularity and maintainability. Data collection involved field observations, internship experience, and literature reviews. In this system, proctors play a key role by managing their schedules, accepting or declining assignments, as well as createing and submitting supervision reports digitally. The Assessment Division schedules tasks and monitors progress, while the Research Division reviews and validates submitted reports. Black box testing confirmed the system's core features run effectively. The results show the application's readiness for real-world use and its potential to streamline the reporting process while improving data consistency and traceability.

PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI BIMBEL MEC

2025-05-31T14:05:16+00:00

Bimbingan belajar MEC (Millennials Education Center) merupakan layanan bimbingan belajar yang membantu siswa untuk mempersiapkan diri menghadapi berbagai jenis ujian masuk, seperti perguruan tinggi, sekolah kedinasan, TNI/POLRI, dan tes CPNS. Proses administrasi manual pada bimbingan belajar MEC menimbulkan resiko kehilangan data dan ketidakefisienan dalam pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis website dengan metode Rapid Application Development (RAD). Pendekatan RAD dipilih karena memungkinkan pengembangan sistem secara cepat melalui kolaborasi intensif dengan pengguna. Sistem yang dikembangkan mencakup pengelolaan data siswa, tutor, program, jadwal, dan pembayaran. Hasil pengujian menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan harapan. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan MEC secara menyeluruh.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI RESERVASI KAMAR PADA D’COLOMADU GUESTHOUSE BERBASIS WEBSITE

2025-06-25T08:16:34+00:00

Proses reservasi kamar pada D’Colomadu Guest House sebelumnya masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan keterlambatan pelayanan serta potensi kesalahan dalam pencatatan data. Tujuan penelitian yang dilakukan yaitu untuk merancang serta membangun sistem informasi reservasi kamar berbasis website yang mampu meningkatkan kinerja operasional serta kualitas layanan. Sistem memungkinkan pelanggan untuk memperoleh informasi ketersediaan kamar, melakukan reservasi secara mandiri, serta menerima konfirmasi secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, framework Django, dan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Visualisasi sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Selain itu, sistem diintegrasikan dengan layanan pembayaran digital Midtrans untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan transaksi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat proses reservasi, meminimalkan kesalahan, serta menyediakan laporan reservasi kamar secara terstruktur dan real-time. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi efektif dalam mendukung pengelolaan layanan reservasi kamar pada D’Colomadu Guest House.

RANCANG BANGUN APLIKASI PEMANTAUAN PENANGANAN GANGGUAN JARINGAN INTERNET PADA PT.TELKOM INDONESIA TBK CABANG KOTA PRABUMULIH BERBASIS WEB

2024-08-29T03:31:25+00:00

PT. Telkom Indonesia (Persero) Tbk (Telkom) adalah sebuah perusahaan milik negara yang beroperasi di sektor layanan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) serta jaringan komunikasi di Indonesia yang memiliki salah satu cabang di kota Prabumulih tepatnya di Jl. Prof. M. Yamin No. 207, Ps. II Kecamatan Prabumulih Utara, Sumatera Selatan. Kemajuan teknologi saat ini, membuat kebutuhan teknologi informasi sangat dibutuhkan. Dengan adanya teknologi sistem geografis berbasis web dalam membantu PT. Telkom Indonesia Tbk cabang kota Prabumulih dalam melakukan aktivitas pemantauan penanganan gangguan jaringan internet yang ada di perusahaan. Peneliti ingin mempermudah PT. Telkom Indonesia Tbk cabang kota Prabumulih dalam memantau penanganan gangguan jaringan internet dengan mengembangkan aplikasi berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi ini dikembangkan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP, menggunakan database MySQL, dan laporan dicetak dalam format PDF.

RANCANG BANGUN APLIKASI PENYEDIAAN LAYANAN INFORMASI PUBLIK PADA KANTOR CAMAT RAMBANG KAPAK TENGAH BERBASIS WEB

2024-09-01T00:54:13+00:00

Salah satu fungsi Pemerintahan Kecamatan Rambang Kapak Tengah adalah melakukan pelayanan administrasi publik kependudukan kepada masyarakat diantaranya seperti menerbitkan surat pengantar Kartu Penduduk Kartu untuk mengajukan pembuatan kartu penduduk kepada dinas pencatatan penduduk sipil, pengantar Kartu Tanda Keluarga yang dibutuhakan oleh masyarakat yang akan membuat kartu tanda penduduk, surat keterangan keterangan kelahiran, surat keterangan hibah, pada prakteknya proses pelayanan administrasi kependudukan tidak berjalan efektif karena panjangnya birokrasi yang harus ditempuh penduduk apabila ingin mengajukan permohonan surat, selain itu arsip surat yang telah terbit tidak didikelola dengan baik mengakibatkan arsip menjadi tercecer. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mempersingkat birokrasi yang di jalankan oleh penduduk dan mempermudah aparat camat untuk membuat dan mengarsipkan surat kependudukan.Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dan UML sebagai alat bantu perancangan dengan metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem.Hasil dari penelitian ini berupa sistem penyediaan informasi pelayanan publik yang memungkinkan masyarakat untuk mengajukan permohonan dan pemberkasan secara online dan aparat camat yang bertindak sebgai admin melakukan verfikasi terhadap data pemohon untuk kemudian mencetak surat sesuai dengan kategori. Dengan adanya sistem ini diharapkan pelayanan desa lebih efektif dan efisien karena dilakukan secara online, dapat meringankan biaya penggandaan dokumen persyaratan, menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas aparat desa melalui fitur perekapan data pemohon secara otomatis untuk kemudian dilaporkan kepada sekretaris camat.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE PADA ORLANDO GARAGE STORE

2025-06-25T07:50:56+00:00

Orlando Garage Store adalah salah satu toko yang terkait dengan penjualan pakaian. Barang yang dijual bermacam macam mulai dari berbagai pilihan pakaian seperti baju, kemeja, celana panjang, celana pendek dan lain sebagainya. Sistem point of sales digunakan untuk pengelolaan data secara realtime di Orlando garage store. Ada tiga metode untuk pengumpulan data, yaitu metode observasi, metode wawancara, dan metode kepustakaan, sedangkan pada sistem ini dikembangkan dengan metode waterfall. Sistem ini di rancang untuk mempermudah pengelolaan transaksi penjualan, dan mempercepat proses pencatatan. Penelitian ini menghasilkan sistem point of sales yang terintegrasi, mampu memfasilitasi pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, serta penyajian laporan secara realtime, sehingga dapat mendukung kegiatan operasional Orlando garage store yang lebih efektif.

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN ALAT OUTDOOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL

2025-06-25T08:45:45+00:00

Masalah seperti keterlambatan informasi mengenai peralatan, masalah komunikasi antara pemilik dan karyawan, dan kesalahan pencatatan adalah bagian dari masalah yang sering muncul dalam prosedur persewaan peralatan outdoor yang masih konvensional. Tujuan menyeluruh studi ini adalah untuk memfasilitasi alur kerja dengan mengembangkan basis data online yang mampu melakukan pelacakan inventaris waktu nyata dan pemberitahuan otomatis melalui WhatsApp. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi waterfall, yang meliputi analisis persyaratan, desain, pengembangan, analisis, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa setiap fitur telah digunakan dengan sukses sesuai dengan tujuan awal. Sebagai hasil dari pengujian sistem melalui metode black box, semua fungsi berjalan dengan baik. Sistem ini tidak hanya mempercepat penyewaan, tetapi juga mempercepat komunikasi dan mengurangi kemungkinan masalah pencatatan.

PENGEMBANGAN APLIKASI WEB PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) REAL-TIME MENGGUNAKAN MOBILENETV2

2025-07-04T04:22:29+00:00

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, namun penyandang tunarungu sering menghadapi kendala karena keterbatasan alat penerjemah bahasa isyarat secara real-time dan rendahnya pemahaman masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web untuk mengenali huruf Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan pendekatan transfer learning. Data terdiri dari 2.288 gambar huruf A–Z yang dikumpulkan dari sumber publik dan secara manual. Data telah diproses melalui normalisasi, perubahan ukuran, dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Model dilatih dengan membekukan 100 lapisan awal dari bobot ImageNet dan menyesuaikan lapisan akhir untuk klasifikasi 26 huruf. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pengujian sebesar 99% dengan nilai loss 0,03. Model ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan arsitektur client-server menggunakan Flask dan Laravel, yang memungkinkan pengenalan bahasa isyarat secara langsung melalui kamera pengguna. Hasil penelitian menunjukkan solusi potensial untuk mendukung komunikasi penyandang tunarungu.

KLASIFIKASI JENIS IKAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN PARAMETER MORFOMETRIK

2025-07-28T01:46:14+00:00

Indonesia memiliki keanekaragaman hayati laut yang tinggi dengan lebih dari 8.500 spesies ikan, yang menimbulkan tantangan dalam identifikasi manual akibat variasi morfologi. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis jenis ikan berbasis parameter morfometrik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Parameter yang digunakan meliputi berat (gram), tinggi badan, lebar badan, panjang standar, panjang sejati (fork length), dan panjang total. Setiap parameter dipilih berdasarkan alasan ilmiah dan praktik morfometrik standar. Data dimasukkan melalui antarmuka web dan diproses oleh model klasifikasi untuk memprediksi spesies ikan, seperti "Bream". Hasil menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan ikan secara akurat dan objektif. Integrasi morfometri dan SVM terbukti efektif dan efisien, serta memiliki potensi untuk diterapkan dalam bidang perikanan, konservasi, dan riset ilmiah, sekaligus menjadi fondasi bagi sistem klasifikasi berbasis kecerdasan buatan yang lebih canggih di masa depan.

EVALUASI DIGITALISASI PENGELOLAAN ASET NEGARA: STUDI APLIKASI SIMAN V2 DI BALAI BESAR WILAYAH SUNGAI SUMATERA VIII MENGGUNAKAN SWOT

2025-07-23T03:38:20+00:00

Transformasi digital dalam pengelolaan aset negara melalui aplikasi SIMAN V2 merupakan langkah strategis yang diinisiasi oleh Direktorat Jenderal Kekayaan Negara (DJKN) dalam rangka meningkatkan efisiensi, akuntabilitas, dan transparansi pengelolaan Barang Milik Negara (BMN). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi SIMAN V2 di Balai Besar Wilayah Sungai Sumatera VIII (BBWSS VIII) dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif dan pendekatan SWOT. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan pegawai pengelola BMN, dokumentasi, serta studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMAN V2 memiliki keunggulan dalam integrasi data aset secara nasional, kemudahan akses berbasis web, dan fitur ID aset unik. Namun, kelemahan seperti gangguan teknis dan keterbatasan pelatihan pengguna masih menjadi hambatan signifikan. Peluang besar terbuka melalui dukungan kebijakan nasional dan pengembangan sistem, namun tetap terdapat ancaman dalam bentuk keterbatasan infrastruktur dan resistensi budaya organisasi. Studi ini memberikan rekomendasi strategis dalam bentuk peningkatan kapasitas SDM, perbaikan infrastruktur TI, serta penguatan kebijakan internal untuk optimalisasi penerapan SIMAN V2 di instansi pemerintah daerah.

PERANCANGAN ANTARMUKA WEBSITE UNTUK ASESMEN PSIKOLOGI MENGGUNAKAN KANSEI ENGINEERING (STUDI KASUS: UNIVERSITAS INDONESIA MEMBANGUN

2025-08-04T04:36:47+00:00

Desain antarmuka dalam platform asesmen psikologi daring memegang peran krusial dalam memastikan validitas dan kenyamanan interaksi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka website asesmen psikologi berbasis kebutuhan emosional pengguna menggunakan pendekatan Kansei engineering. Studi dilakukan di Universitas Indonesia Membangun (INABA) sebagai studi kasus. Metodologi penelitian mengikuti sepuluh tahapan Kansei engineering Tipe I, dimulai dari penentuan objek dan pengumpulan Kansei word, hingga penerjemahan hasil analisis ke dalam elemen desain. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara dengan ahli, serta penyebaran kuesioner semantic differential kepada civitas akademika INABA. Teknik analisis menggunakan pendekatan statistik multivariat, termasuk uji validitas dan reliabilitas, analisis faktor (FA), serta Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menghasilkan elemen-elemen antarmuka yang mampu menggambarkan kesan seperti “Bergairah”, “Unik”, “Rapih”, “Modern”, “Impresif” dan “Colorfull”, dengan Kansei word “Impresif” sebagai nilai tertinggi (koefisien 0,993). Rancangan antarmuka akhir dibuatkan dengan mengintegrasikan elemen visual dan fungsional sesuai preferensi emosional pengguna dan konteks asesmen psikologis.

IMPLEMENTASI METODE FEATURE DRIVEN DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT

2025-08-13T03:41:01+00:00

Penelitian ini membahas pengembangan sistem informasi pelayanan masyarakat dengan menggunakan pendekatan Feature Driven Development (FDD). Permasalahan yang dihadapi adalah proses layanan administrasi dan pengaduan masyarakat yang masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Penulis telah menerapkan pendekatan FDD untuk membangun sistem berbasis web yang memfasilitasi layanan pengajuan permohonan, pelacakan status, pengaduan, serta pengelolaan data oleh staf kelurahan. Proses pengembangan dilakukan secara iteratif berdasarkan daftar fitur yang dirancang dari kebutuhan pengguna. Sistem yang dibangun telah diuji menggunakan metode blackbox testing dan menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya. Hasil ini menunjukkan bahwa metode FDD efektif diterapkan dalam pengembangan perangkat lunak berbasis kebutuhan pengguna, khususnya untuk sistem pelayanan publik di tingkat kelurahan.

IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ROBOT POLISI HUMANOID

2025-08-05T05:18:51+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kehadiran robot polisi humanoid melalui komentar di platform YouTube. Data diperoleh dari tiga video dengan total 1.979 komentar, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan metode berbasis leksikon, serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Proses klasifikasi dilakukan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), dan evaluasi dilakukan melalui beberapa skenario pembagian data serta validasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik menggunakan kernel RBF dengan parameter optimal menghasilkan akurasi 82,96%, presisi 82,61%, dan recall 82,96%. Validasi menggunakan 10-fold cross validation menunjukkan performa yang stabil dan konsisten, dengan rata-rata akurasi 82,24%. Temuan ini memperlihatkan bahwa pendekatan berbasis SVM efektif dalam mengidentifikasi sentimen publik terhadap inovasi teknologi robot kepolisian.

ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN PADA ULASAN GOOGLE MAPS RESTORAN AL-GHIFF STEAK MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

2025-08-02T08:28:21+00:00

Al Ghiff Steak merupakan salah satu restoran populer di Cirebon yang menerima banyak ulasan dari pelanggan melalui Google Maps. Ulasan tersebut mengandung informasi penting mengenai persepsi pelanggan terhadap kualitas makanan, layanan, dan suasana. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan pelanggan secara otomatis ke dalam kategori positif, netral, dan negatif menggunakan pendekatan berbasis IndoBERT. Data dikumpulkan dari Google Maps dan diproses melalui tahapan case folding, normalisasi, penghapusan stopword, tokenisasi, serta pelabelan berdasarkan rating. Model IndoBERT dipilih karena kemampuannya dalam memahami konteks bahasa Indonesia. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 83,89%, precision 81,99%, recall 83,89%, dan f1-score 82,45%. Pendekatan ini dapat membantu manajemen restoran dalam memahami opini pelanggan secara sistematis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan.

PENGEMBANGAN MODEL REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN HYBRID FILTERING PADA TOKO ELSE BRANDED

2025-08-26T05:14:44+00:00

Toko Pakaian Else Branded, sebuah UMKM yang berlokasi di Boyolali, menghadapi tantangan dalam memahami perilaku konsumen dan menentukan strategi promosi produk yang efektif. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi produk berbasis Hybrid Filtering dengan pendekatan CRISP-DM. Sistem ini menggabungkan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan seimbang. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 124 tanggapan dan diolah melalui tahap data preparation menggunakan teknik One-Hot Encoding. Model hybrid yang dibangun menunjukkan hasil prediksi rata-rata sebesar 4,10 (skala 1–5) dan performa evaluasi yang tinggi dengan akurasi 92%, serta precision dan recall sebesar 95,45%. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan hybrid mampu meningkatkan kualitas rekomendasi dan mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data secara efektif dan mudah diterapkan dalam konteks UMKM ritel pakaian.

PERANCANGAN APLIKASI MENGGUNAKAN METODE REPOSITORY DESAIN PATTERN STUDI KASUS PIUTANG DAGANG

2025-08-31T15:08:39+00:00

Sistem pengelolaan piutang dagang menjadi penting dalam menjaga arus kas keuangan perusahaan terutama dalam transaksi penjualan secara kredit. untuk merancang dan membangun sistem pengelolaan piutang berbasis website yang mendukung pencatatan, monitoring, dan pembayaran piutang. Metode Pengembangan sistem menggunakan salah satu pendekatan agile scrum yang memungkinkan berlangsung dalam proses pengembangan sistem lebih interatif dan adaptif terhadap perubahan-perubahan kebutuhan pengguna. Sistem ini dibagun dengan pola Repository pattern dalam pengembangan menggunakan laravel dengan integrasikan Midtrans sebagai payment gateway dalam proses pembayaran piutang, serta notifikasi otomatis jika piutang terhadap jatuh tempo masing-masing pengguna, pengelolaan laporan dalam piutang dan transaksi piutang. Pengujian performa menggunakan Apache JMeter membandingkan sistem dengan dan tanpa Repository Pattern. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan Repository Pattern menghasilkan rata-rata waktu respons 1696,333 ms, lebih cepat dibandingkan pendekatan tanpa Repository Pattern yang memiliki rata-rata 2081,667 ms

KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI KECAMATAN SINAR PENINJAUAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

2025-09-02T05:19:54+00:00

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan bantuan sosial bersyarat yang ditujukan kepada keluarga kurang mampu. Namun, masih ditemukan ketidaktepatan dalam penentuan penerima bantuan, khususnya di Kecamatan Sinar Peninjauan, Kabupaten Ogan Komering Ulu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima PKH menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier berdasarkan data sekunder sebanyak 1.840 entri dari tahun 2020–2024 yang mencakup 46 variabel. Hasil klasifikasi menunjukkan 323 individu (87,77%) layak menerima bantuan, sedangkan 45 individu (12,23%) tidak layak. Evaluasi model menggunakan 5-Fold Cross Validation menunjukkan akurasi tertinggi 100%, dengan presisi dan recall juga mencapai 100%. Sementara itu, evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi 98,08%, recall 93,06%, dan presisi 91,50%. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi Dinas Sosial dalam meningkatkan akurasi penentuan penerima PKH secara lebih objektif dan tepat sasaran.

ANALISIS TINGKAT USABILITY APLIKASI STOK OBAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN HUMAN COMPUTER INTERACTION (HCI) DI APOTEK ALIIFAH FARMA LAHAT

2025-08-30T05:50:26+00:00

Transformasi digital di sektor kesehatan dan farmasi telah mendorong penggunaan teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan, salah satunya melalui implementasi aplikasi manajemen stok obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi stok obat yang digunakan di Apotek Aliifah Farma Lahat dengan pendekatan Human Computer Interaction (HCI). Studi ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam, observasi langsung, dan dokumentasi. Evaluasi difokuskan pada lima aspek utama HCI, yaitu learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi sebagian besar kriteria usability, dengan kontribusi nyata terhadap peningkatan efisiensi kerja, pengurangan kesalahan pencatatan, serta kemudahan pelacakan data obat secara real-time. Meskipun demikian, ditemukan beberapa aspek yang masih memerlukan pengembangan lebih lanjut, khususnya dalam integrasi sistem dengan proses administratif lainnya seperti pencatatan resep, manajemen retur obat, dan penerapan fitur backup otomatis. Selain itu, diperlukan pelatihan berkala bagi staf guna mempertahankan kualitas interaksi antara pengguna dan sistem. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan bagi pengembang dan pengelola apotek dalam mengoptimalkan sistem informasi yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna serta mendukung peningkatan mutu layanan secara berkelanjutan.

PERILAKU TOXIC DALAM GAME MOBA DAN DAMPAKNYA TERHADAP KOMUNITAS GAMER DI BATAM

2025-08-31T14:02:31+00:00

Perkembangan genre game Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) telah memunculkan dinamika sosial baru, termasuk meningkatnya fenomena perilaku toxic di kalangan pemain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motives, victimization, attitude, dan toxic disinhibition terhadap perilaku toxic dalam game MOBA, khususnya di komunitas gamer Batam. Data diperoleh dari 415 responden melalui kuesioner daring dan dianalisis menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil menunjukkan bahwa keempat variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap perilaku toxic, dengan attitude sebagai faktor paling dominan. Temuan ini mengindikasikan bahwa perilaku toxic tidak hanya dipicu oleh pengalaman atau anonimitas, tetapi juga oleh sikap dan motivasi internal pemain. Penelitian ini memberikan dasar penting bagi upaya preventif dalam membangun ekosistem game yang lebih sehat dan kolaboratif.

APLIKASI DESAKU BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING (XP) PADA DESA BEKULAP

2025-09-17T03:40:16+00:00

Perkembangan teknologi informasi dan Internet of Things (IoT) mendorong digitalisasi layanan publik, termasuk di tingkat desa. Penelitian ini dilakukan di Desa Bekulap, Kecamatan Selesai, Kabupaten Langkat, yang masih menghadapi kendala dalam penyampaian informasi dan pelayanan administrasi karena sistem konvensional. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan dikembangkan Aplikasi Desaku berbasis Android dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP). Tahapan pengembangan meliputi perencanaan, perancangan, pengkodean, pengujian, hingga peningkatan perangkat lunak. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Dart dengan framework Flutter pada sisi frontend, sedangkan backend memanfaatkan PHP dengan framework Laravel, serta database MySQL untuk pengelolaan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menyediakan layanan administrasi online, memperluas akses informasi desa, serta meningkatkan interaksi masyarakat dengan pemerintah desa. Implementasi Aplikasi Desaku diharapkan dapat membantu digitalisasi pelayanan publik, meningkatkan efektivitas dan transparansi, serta mendorong partisipasi masyarakat dalam pembangunan desa.

PROTOTYPING APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK PELAYANAN PASIEN DAN KOMUNIKASI DI KLINIK GIGI

2025-09-17T07:53:17+00:00

Pelayanan kesehatan gigi masih menghadapi kendala berupa komunikasi yang kurang optimal, minimnya pengingat perawatan, serta keterbatasan akses konsultasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi mobile berbasis Android untuk mempermudah layanan pasien dan meningkatkan efisiensi operasional klinik gigi. Aplikasi dikembangkan dengan fitur utama berupa komunikasi pasien-klinik, pengingat jadwal, dan konsultasi daring. Metode penelitian meliputi observasi dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, dilanjutkan dengan perancangan antarmuka serta pengujian prototipe. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi mampu memberikan pengalaman layanan yang lebih praktis bagi pasien sekaligus mendukung kelancaran operasional klinik. Selain itu, aplikasi ini dapat menjadi acuan bagi pengembangan inovasi layanan digital di bidang kesehatan gigi maupun layanan medis lainnya.

RANCANG BANGUN E-POSYANDU BERBASIS MOBILE DENGAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN

2025-09-26T13:26:03+00:00

Posyandu Balita Wijaya Kusuma, terletak di Dusun Jlamrang Lor, Pamotan, Jambidan, Banguntapan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki 50 peserta anak dan balita berusia 0-60 bulan. Permasalahan yang sering terjadi adalah KMS hilang atau tertinggal sehingga mempersulit pemantauan perkembangan anak, sementara itu pencatatan manual menghambat pelaporan data ke puskesmas. Untuk mengatasi hal tersebut, aplikasi e-Posyandu dirancang berbasis mobile dengan pendekatan Human Centered Design. Tahapan HCD dilakukan melalui pemahaman konteks pengguna, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi antarmuka dan evaluasi prototipe. Aplikasi ditunjukkan untuk kader, asisten kader, dan orang tua dengan fitur utama pencaatatan hasil pemeriksaan, penyimpanan data digital, serta grafik pertumbuhan. Hasil rancangan di uji coba kepada kader, asisten kader, dan orang tua menggunakan metode system usability scale (SUS) dan hasil menunjukan nilai rata-rata 65.5, yang termasuk kategori good and acceptability high.

PERANCANGAN SISTEM PAKAR PENYAKIT GIGI BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

2025-09-26T12:56:29+00:00

Salah satu organisasi yang menyediakan perawatan kesehatan gigi adalah Klinik Ceria. Masalahnya meliputi ketidakmampuan memberikan informasi kepada pasien tentang kondisi gigi yang mereka derita dan tantangan dalam menjadwalkan janji temu dengan dokter gigi karena kantor dokter gigi hanya buka pada jam-jam tertentu dan pasien perlu menghubungi dokter gigi untuk mengetahui kapan mereka dapat menjadwalkan konsultasi. Tujuan dari penelitian ini bisa mempermudah masyarakat untuk melakukan konsultasi gigi dan juga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui hasil konsultasi penyakit gigi sehingga masyarakat mudah mendapatkan solusinya. Metode yang digunakan yaitu certainty factor dimana perancangan sistem pakar ini dibuat berbasis website dengan bahasa pemograman PHP dan basis data MySql. Arsitektur sistem ini menguji validitas hipotesis yang dikenal sebagai faktor kepastian menggunakan informasi dalam bentuk fakta. Menurut temuan penelitian, metode ini dapat menghasilkan nama kondisi yang merusak gigi dan pengobatannya. Bergantung pada data penyakit yang dimasukkan pengguna, program ini akan menawarkan saran untuk mengobati kondisi tersebut.

PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING INTENSITAS CAHAYA LAMPU PIJAR BERBASIS IOT DAN SENSOR BH1750 UNTUK OPTIMASI ENERGI

2025-10-01T15:02:04+00:00

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pemantauan intensitas cahaya pada lampu pijar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor BH1750 serta analisis tegangan listrik. Sistem dirancang agar mampu membaca data cahaya dan tegangan secara langsung (real-time), sekaligus memberikan peringatan ketika terjadi indikasi pemborosan energi atau ketidakstabilan tegangan. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali untuk mengintegrasikan sensor dan mengirimkan data ke server melalui jaringan Wi-Fi. Informasi hasil pengukuran ditampilkan melalui dashboard berbasis web sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan pengawasan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat bekerja secara otomatis dan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam mendeteksi perubahan intensitas cahaya maupun tegangan. Dengan demikian, sistem ini berpotensi mendukung upaya optimasi pemakaian energi serta meningkatkan efisiensi penggunaan listrik.

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING BERBASIS COSINE SIMILARITY

2025-10-08T04:38:44+00:00

Pesatnya perkembangan e-commerce menghadirkan tantangan berupa banyaknya pilihan produk yang dapat menimbulkan information overload bagi konsumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi produk berbasis Content-Based Filtering dengan Cosine Similarity. Metode ini memanfaatkan kombinasi fitur teks (judul dan deskripsi produk) yang direpresentasikan dengan TF-IDF, serta fitur numerik (harga, rating, dan jumlah rating) yang dinormalisasi menggunakan StandardScaler. Selanjutnya, seluruh fitur digabungkan dan dihitung tingkat kesamaannya dengan cosine similarity untuk menghasilkan rekomendasi produk yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan rekomendasi yang logis, di mana produk dengan spesifikasi serupa ditampilkan secara berurutan berdasarkan tingkat kesamaan. Analisis tambahan juga memperlihatkan bahwa mayoritas produk memiliki rating tinggi meskipun harga bervariasi, menunjukkan harga bukan satu-satunya indikator kualitas. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif membantu konsumen dalam menemukan produk sesuai preferensi sekaligus memberikan insight bagi pelaku e-commerce.

MODEL ARSITEKTUR UNTUK SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING DENGAN METODE PROTOTYPING

2025-10-03T14:08:29+00:00

Penerapan teknologi informasi dalam layanan bimbingan konseling di lingkungan sekolah menjadi solusi atas permasalahan pengelolaan data dan penjadwalan yang selama ini dilakukan secara manual. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen bimbingan konseling berbasis website menggunakan framework Laravel yang mengadopsi arsitektur Model-View-Controller (MVC). Sistem dirancang untuk mempermudah guru BK dalam mencatat, mengelola, dan memantau proses konseling, serta memungkinkan Siswa dan orang tua untuk mengakses informasi layanan secara daring. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping yang melibatkan pengguna sejak tahap awal untuk memastikan sistem sesuai kebutuhan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi bernama SIMANKO yang dapat menyimpan riwayat konseling, melakukan penjadwalan online maupun offline, serta menghasilkan laporan bimbingan secara otomatis. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam layanan konseling di SMK Negeri 9 Jakarta.

PERANCANGAN APLIKASI PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL MENTAH DALAM MANAJEMEN PRODUKSI MENGGUNAKAN POHON STRUKTUR PRODUK

2025-10-08T04:59:57+00:00

Penelitian ini berfokus pada pembuatan aplikasi perencanaan kebutuhan bahan baku (Material Requirements Planning/MRP) dalam manajemen produksi dengan memanfaatkan pendekatan pohon struktur produk (Bill of Materials/BOM). Dalam persaingan industri yang semakin ketat, pengelolaan persediaan dan produksi yang efisien merupakan faktor penting keberhasilan perusahaan manufaktur. Salah satu kendala yang sering muncul adalah kesalahan dalam menghitung kebutuhan bahan yang berdampak pada kelebihan atau kekurangan stok. Analisis kebutuhan, perancangan, pemrograman, pengujian, dan implementasi merupakan langkah-langkah yang membentuk metode pengembangan sistem terstruktur yang dipakai. Pohon struktur produk ialah alat yang dipakai penentu jumlah bahan baku yang dibutuhkan untuk membuat produk dengan membedahnya menjadi bagianpenyusunnya. Temuan memaparkan aplikasi yang dikembangkan secara tepat tentukan kebutuhan material berdasar jumlah barang jadi, memberi detail material yang komprehensif di setiap level, dan gabungkan data inventaris dengan pesanan pembelian. Pengurangan biaya penyimpanan, peningkatan efisiensi produksi (berkat perencanaan material yang lebih baik), dan kemungkinan penundaan disebabkan kekurangan bahan baku ialah semua manfaat dengan aplikasi ini.

KLASIFIKASI KUALITAS BUNGA CENGKEH DENGAN METODE FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (FASTER R-CNN)

2025-10-10T15:57:54+00:00

Bunga cengkeh menjadi penting mengingat peran sentralnya dalam sektor pertanian dan industri. Cengkeh bukan hanya sebagai tanaman rempah-rempah yang memiliki nilai ekonomis tinggi, tetapi juga memiliki signifikansi kultural. Di samping kegunaannya sebagai bahan dalam industri makanan dan farmasi, bunga cengkeh telah lama digunakan dalam pengobatan tradisional dan aromaterapi. Namun, tantangan terkait perubahan iklim, teknik Petani cengkeh masih menggunakan indra penglihatan untuk mengetahui kualitas hasil pengeringan panen cengkeh yang kekurangannya masih bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan baik petani, produksi maupun konsumen dalam memilah kualitas dari bungah cengkeh menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah machine learning menggunakan Faster R-CNN. Data sampel yang digunakan menggunakan dataset yang telah dikumpulkan dilokasi penelitian dan dibagi menjadi 3 kelas yaitu kualitas baik, kualitas sedang dan kualitas buruk. Hasil pengujian menggunakan parameter ukur tingkat kecerahan ruangan (lux), jarak pengambilan objek dan pengujian pada objek lain didapatkan hasil bahwa pengujian menggunakan dataset augmentasi dengan parameter ukur nilai lux 600 dan pengambilan jarak 17cm sebagai pengujian dengan tingkat keberhasilan yang tinggi sebesar 86% dan sistem dapat membedakan objek bunga cengkeh dengan objek lain. Hasil rata-rata pengujian yang didapatkan dengan proses augmentasi sebesar 51%.

SISTEM INFORMASI PRODUK UMKM SEBAGAI COMMUNITY MARKETING PADA DINAS KOPERASI DAN UMKM DI KAB. KONAWE UTARA BERBASIS WEBSITE

2025-10-08T04:27:49+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi produk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada Dinas Koperasi dan UMKM Kabupaten Konawe Utara sebagai media community marketing berbasis website. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi permasalahan pendataan dan promosi produk UMKM yang selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan file Excel. Permasalahan tersebut menyebabkan keterbatasan jangkauan informasi produk UMKM kepada masyarakat luas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language), implementasi dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara langsung dengan pelaku UMKM dan pihak terkait di Dinas Koperasi dan UMKM Kabupaten Konawe Utara. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mempermudah UMKM dalam mengelola dan mempublikasikan informasi terkait produk mereka. Sistem ini menyediakan fitur registrasi, pengelolaan data produk, pengelompokan kategori dan jenis UMKM, serta akses informasi produk bagi masyarakat umum. Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan perancangan dan kebutuhan pengguna.

IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN TAMBAHAN PENGHASILAN PEGAWAI (TPP) PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA KENDARI

2025-10-15T02:27:53+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengelolaan Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP) berbasis geolokasi pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Kendari. Latar belakang penelitian didasari oleh permasalahan absensi pegawai yang masih dilakukan secara manual dengan tatap muka kepada operator, sehingga menimbulkan antrean dan mengurangi efisiensi waktu kerja. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem melalui observasi, wawancara, serta studi dokumentasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, serta dirancang menggunakan pendekatan berorientasi objek melalui Unified Modeling Language (UML). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi proses absensi dan perhitungan TPP, dilengkapi dengan fitur pengelolaan data pegawai, data jabatan, data golongan, perhitungan TPP, laporan absensi, serta laporan TPP. Integrasi fitur geolokasi memungkinkan verifikasi posisi pegawai saat melakukan absensi, sehingga meningkatkan keakuratan data sekaligus efisiensi operasional. Evaluasi sistem membuktikan adanya peningkatan efektivitas dalam pengelolaan TPP, baik dari sisi ketepatan perhitungan maupun kinerja administrasi.

SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN DOKUMEN DATA PEGAWAI PADA BAGIAN SUMBER DAYA MANUSIA TVRI STASIUN SULAWESI TENGGARA

2025-10-15T03:18:01+00:00

Pengarsipan dokumen data pegawai merupakan suatu hal yang sangat penting di suatu organisasi, terutama bagi instansi seperti Stasiun TVRI Sulawesi Tenggara. Pengarsipan dokumen pada bagian Sumber Daya Manusia Stasiun TVRI Sulawesi Tenggara masih dilakukan dengan menulis pada buku agenda dan menyimpan dokumen di lemari pengarsipan, sehingga menyulitkan dalam pencarian dokumen dan sering terjadi kehilangan dokumen. Tujuan dari penelitian ini untuk mencari solusi yang tepat agar pengarsipan dokumen data pegawai pada bagian SDM Stasiun TVRI Sulawesi Tenggara lebih efektif dan efesien dengan membuat sebuah aplikasi pengarsipan dokumen elektronik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode model pengembangan sistem yakni Model Waterfall. Model perancangan dan analisis aplikasi mengunakan model UML (Unified Modeling Language) yang merupakan sebuah bahasa yang berorientasi pada objek atau OOP (Object Oriented Programming). Pembuatan dan pengembangan aplikasi menggunakan menggunakan bahasa pemrograman yang statis yaitu PHP (Hypertext Pre-processor) dan MySQL sebagai basis data aplikasi. Hasil dari penelitian pembuatan aplikasi pengarsipan dokumen data pegawai ini terdiri dari dashboard pegawai, data pribadi, data pendidikan, data kenaikan gaji berkala dan data kepangkatan yang dapat digunakan bagian SDM Stasiun TVRI Sulawesi Tenggara dalam pengarsipan dokumen elektronik, terutama pegawai karena pengarsipan surat sudah tersimpan di basis data

MEDACT: FUNGSI AKTIVASI HIBRID BARU UNTUK MODEL RESNET PADA KLASIFIKASI CITRA MEDIS

2025-10-15T07:27:14+00:00

Penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan fungsi aktivasi pada model deep learning untuk klasifikasi tumor otak berbasis citra MRI. Sebanyak sebelas fungsi aktivasi, termasuk ReLU, Leaky ReLU, ELU, Swish, Mish, PReLU, GELU, SELU, HardSwish, MedAct Fixed, dan MedAct Learnable, dievaluasi pada arsitektur ResNet. Hasil menunjukkan hampir semua fungsi mencapai akurasi pengujian ≥ 99% dengan perbedaan relatif kecil. ReLU, Swish, Mish, dan MedAct Learnable menempati posisi terbaik dengan hanya dua kesalahan klasifikasi, sedangkan PReLU dan MedAct Fixed menunjukkan kelemahan dengan tujuh kesalahan. Temuan penting adalah bahwa fungsi aktivasi baru (MedAct Learnable), mampu menyamai performa fungsi aktivasi modern terbaik dan menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan MedAct Fixed. Hal ini menegaskan bahwa sifat adaptif parameter α memberikan kontribusi positif terhadap generalisasi model.

PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN PEMAKAIAN LISTRIK RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS

2025-10-09T05:54:40+00:00

Energi listrik merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan sehari-hari. Pemborosan energi sering terjadi akibat rendahnya kesadaran dan keterbatasan sistem pemantauan yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan pemakaian energi listrik rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan informasi penggunaan listrik secara real-time. Sistem memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor arus ACS712 dan sensor tegangan ZMPT101B. Data hasil pengukuran dikirim melalui koneksi WiFi ke platform web berbasis PHP dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu membaca tegangan dan arus dengan akurat, menghitung daya secara tepat, serta menampilkan data secara real-time tanpa gangguan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna meningkatkan efisiensi energi listrik rumah tangga dan menjadi dasar pengembangan lanjutan.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAN BARANG OPTIMALISASI STOK DI SWALAYAN SEMYUM 500 KENDARI MENGGUNAKAN PERPETUAL INVENTORY SYSTEM

2025-10-15T02:58:12+00:00

Pengelolaan persediaan barang merupakan aspek fundamental dalam operasional bisnis ritel yang mempengaruhi efisiensi dan profitabilitas perusahaan. Swalayan Senyum 5000 Kendari menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan yang masih menggunakan sistem manual atau semi-manual, sehingga menyebabkan ketidakakuratan data stok, terjadinya stockout dan overstock, serta kesulitan dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen persediaan barang menggunakan metode Perpetual Inventory System untuk mengoptimalkan pengelolaan stok secara real-time. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka.Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) meliputi use case diagram, sequence diagram, activity diagram dan class diagram.Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, HTML, dan CSS dengan pendekatan berbasis web.Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing pada 9 modul utama dengan 16 test case. Hasil penelitian menunjukkan bahwa system berhasil mengimplementasikan metode Perpetual Inventory System secara sistematis dan otomatis, meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan melalui pencatatan stok masuk dan keluar secara real-time, serta mengatasi permasalahan stockout dan overstock melalui fitur perhitungan stok minimum-maksimum dan notifikasi stok menipis. Seluruh test case menunjukkan hasil "Valid" dengan tingkat reliabilitas tinggi dalam menangani validasi data, pemrosesan transaksi, dan pengelolaan inventori secara real-time.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI FITNESS CENTER BERBASIS DESKTOP

2025-10-17T15:14:19+00:00

Sistem informasi berbasis teknologi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi operasional bisnis, termasuk pada sektor gym dan pusat kebugaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi sistem berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman C# pada Visual Studio dan database MySQL untuk pengelolaan data anggota serta transaksi di gym. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menggantikan metode manual, meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses administrasi, serta menghasilkan laporan keuangan yang sistematis. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi bagi pusat kebugaran lainnya untuk beralih ke sistem berbasis teknologi modern.

SISTEM WARNING BERBASIS DETEKSI MASKER PADA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE

2025-10-23T03:21:02+00:00

Pada paper ini penulis mengembangkan sebuah sistem berbasis computer vision yang mampu mendeteksi wajah dengan dan tanpa masker. Tidak hanya itu, penggunaan masker yang tidak sempurna juga dapat dideteksi oleh sistem. Model yang diterapkan pada sistem ini adalah Adaboost yang bekerja menggunakan Haar-like features. Hasilnya, sistem mampu bekerja dengan akurasi 90% terhadap data uji dengan kecepatan pemrosesan sebesar 7,9 FPS.

RANCANG BANGUN E-COMMERCE BERBASIS WEB UNTUK MENDORONG PARTISIPASI MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN SAMPAH BERKELANJUTAN

2025-10-21T07:40:28+00:00

Permasalahan sampah di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya, dengan dominasi berasal dari rumah tangga. Rendahnya partisipasi masyarakat dalam pemilahan dan daur ulang sampah disebabkan oleh minimnya akses informasi, insentif, serta sistem pengelolaan yang inklusif. Bank sampah hadir sebagai solusi alternatif, namun implementasinya masih menghadapi berbagai kendala, terutama pada aspek transparansi, efisiensi, dan pemanfaatan teknologi. Penelitian ini bertujuan merancang platform digital bank sampah berbasis web dengan konsep e-commerce untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan sampah berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) dan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem dan antarmuka, pengembangan prototipe, serta uji coba melalui metode blackbox testing. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil yang diharapkan adalah platform digital yang mampu mengintegrasikan proses pengumpulan, pencatatan transaksi, hingga distribusi sampah dengan lebih efisien, sekaligus memberikan insentif ekonomi bagi masyarakat

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ASET PADA YAYASAN PENDIDIKAN GKPS

2025-10-16T02:13:44+00:00

Pengelolaan aset di Yayasan Pendidikan GKPS yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti kehilangan data dan kesulitan memantau kondisi aset. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen aset berbasis web dengan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi kebutuhan aset di 30 sekolah yayasan. Dataset berjumlah 1.613 entri mencakup kondisi barang (baik, rusak sedang, rusak berat) serta tahun pembelian. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembagian data latih (80%) dan uji (20%), serta evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan algoritma Bernoulli Naïve Bayes mencapai akurasi 93,33%, dengan presisi 0,94 dan recall 0,79 pada kelas “Diusulkan”. Sistem ini terbukti membantu klasifikasi kondisi aset, menghasilkan laporan prediksi, serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengadaan barang. Dengan demikian, algoritma Naïve Bayes dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan aset pendidikan.

MODEL DEEP LEARNING RINGAN UNTUK KLASIFIKASI BAKTERI MENGGUNAKAN MNASNET

2025-10-08T07:55:35+00:00

Identifikasi bakteri yang cepat dan akurat merupakan tantangan penting dalam bidang mikrobiologi dan industri pangan. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Mobile Neural Architecture Search Network (MNASNet) untuk tugas klasifikasi citra bakteri. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa MNASNet mampu mencapai akurasi validasi sebesar 97,25%, F1-score 97,22%, serta validation loss terendah 0,2176, melampaui model ringan lain yang diuji. Evaluasi lebih lanjut pada dataset uji independen memperkuat kemampuan generalisasi model dengan akurasi 95,75%, presisi 96,52%, sensitivitas 95,68%, dan F1-score 95,62%. Dari sisi efisiensi, MNASNet hanya memerlukan 423,37 MFLOPs, dengan jumlah parameter sekitar 3,14 juta, serta latensi inferensi 1,11 ms per citra, menjadikannya arsitektur yang ringan namun sangat andal. Hasil ini menegaskan bahwa MNASNet tidak hanya unggul secara prediktif tetapi juga efisien secara komputasi, sehingga berpotensi besar untuk diimplementasikan pada sistem diagnostik cepat berbasis citra dalam lingkungan nyata dengan keterbatasan sumber daya.

APLIKASI PENENTUAN HARGA JUAL KENDARAAN BEKAS PADA UD TAPAK KUDA MOTOR BERBASIS JAVA

2025-10-21T04:37:46+00:00

Permintaan kendaraan bekas yang terus meningkat mendorong UD Tapak Kuda Motor di Kendari untuk menghadirkan solusi penentuan harga jual yang lebih akurat dan efisien. Selama ini, penetapan harga masih dilakukan secara manual dan subjektif, yang rentan terhadap inkonsistensi dan kesalahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Java untuk membantu menentukan harga jual kendaraan bekas secara objektif dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tingkat kerusakan, usia, merek, dan kondisi pasar. Aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan konsistensi, efisiensi, serta daya saing bisnis, sekaligus memberikan manfaat bagi pelaku usaha dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa depan

SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN DATA CUACA BERBASIS ANDROID UNTUK MENDUKUNG PERTANIAN DI KABUPATEN KONAWE SELATAN

2025-10-17T01:56:19+00:00

Abstrak - Perubahan iklim yang menyebabkan ketidakpastian cuaca menjadi tantangan serius bagi sektor pertanian, khususnya di Kabupaten Konawe Selatan. Kondisi ini sering mengakibatkan penurunan produktivitas dan risiko gagal panen akibat keterbatasan akses informasi cuaca yang akurat bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pemantauan Data Cuaca Berbasis Android yang membantu petani menentukan jadwal tanam ideal untuk padi, jagung, dan ubi. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan layout menggunakan XML, memanfaatkan data cuaca real-time dari API Open-Meteo, serta menerapkan metode Single Moving Average (SMA) periode 10 hari untuk memprediksi curah hujan 30 hari ke depan. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu menyajikan prediksi cuaca dan status kelayakan tanam sesuai kriteria tiap tanaman. Pada uji tanggal 4 Agustus 2025, prediksi menunjukkan padi ideal untuk ditanam (curah hujan diperkirakan tetap < 50 mm dalam 30 hari ke depan), sedangkan jagung dan ubi tidak ideal karena prediksi curah hujan tidak mencapai kisaran 100–120 mm. Pengujian black box menunjukkan fitur-fitur utama berfungsi sesuai rancangan. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan petani serta meningkatkan produktivitas pertanian dan ketahanan pangan di tingkat daerah.

PENGEMBANGAN APLIKASI ABSENSI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL

2025-10-01T14:02:18+00:00

Perkembangan teknologi informasi menuntut adanya sistem yang efisien, akurat, dan terintegrasi, termasuk dalam pencatatan kehadiran personel. Sistem absensi manual yang masih digunakan kerap menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pelaporan, serta rendahnya transparansi data. Kondisi tersebut berdampak pada menurunnya efektivitas kerja serta akurasi informasi yang dibutuhkan dalam proses pengambilan keputusan manajerial. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi berbasis web dengan menerapkan metode Waterfall. Metode ini dipilih karena menyediakan alur kerja sistematis melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi yang dirancang memiliki fitur utama berupa autentikasi pengguna sesuai hak akses, pencatatan kehadiran secara real-time yang terhubung dengan server waktu, serta penyajian laporan kehadiran otomatis yang dapat diekspor oleh administrator. Hasil pengujian membuktikan aplikasi berjalan stabil, fungsional, dan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem yang dihasilkan terbukti mampu meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat pelaporan, mempermudah monitoring, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, penerapan aplikasi absensi digital ini dapat meningkatkan efisiensi kerja sekaligus kualitas layanan administrasi kepegawaian.