Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer

APLIKASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN HARDWARE KOMPUTER DI SMK CAHAYA SAKTI

William Susanto Dharmawan, Desi Arisandi — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Augmented reality telah banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang, salah satu nya adalah pada bidang pendidikan. Dalam pendidikan, AR dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu pembelajaran. Contohnya seperti aplikasi yang akan dibuat oleh peneliti, yaitu untuk alat bantu dalam pengenalan hardware komputer untuk siswa sekolah menengah kejuruan. Hal ini bertujuan untuk menarik minat belajar siswa serta membantu siswa lebih memahami materi yang dijelaskan oleh guru. Aplikasi ini dirancang dan disesuaikan untuk siswa sekolah menengah kejuruan khususnya pada jurusan tekhnik komputer jaringan, rekayasa perangkat lunak, dan multimedia. Aplikasi augmented reality pengenalan hardware komputer ini dibuat menggunakan software Unity, vuforia, adobe photoshop, dan untuk membuat animasi 3D menggunakan Blender dan Autodesk, dengan menerapkan metode transformasi geometri. Untuk menampilkan 3D hardware komputer pada smartphone, diperlukan sebuah marker. Proses pengujian aplikasi terdiri dari dua tahap, yaitu pengujian sistem dan pengujian lapangan. Pengujian sistem dilakukan pada beberapa smartphone untuk mengetahui spesifikasi smartphone yang mendukung berjalannya aplikasi ini. Pengujian lapangan yaitu pengujian aplikasi langsung pada siswa.

APLIKASI PENGELOLAAN KEUANGAN PADA GEREJA SALIB SUCI SOA BERBASIS WEB

Yuliana Kresensiana Sadho, Yoseph D. Da Yen Khwuta, Elvira Esperanza Sala — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi saat ini membawa perubahan dan menimbulkan dampak yang penting terhadap semua sektor kehidupan manusia. Perkembangan ini disebabkan manusia, organisasi, peusahaan maupun instansi selalu membutuhkan informasi yang akurat, cepat dan tepat. Semua kebutuhan ini dapat diakomodasi oleh teknologi informasi dalam sistem yang terkomputerisasi. Demikian pula dengan gereja yang melayani masyarakat di bidang keagamaan. Penelitian ini akan mengoptimalkan sistem pengeloaan keuangan gereja dengan membangun aplikasi yang dapat memperbaiki serta meningkatkan efektifitas dan efesien pengelolaan keuangan pada Gereja Salib Suci Soa. Penelitian ini membangun aplikasi dengan metode RAD, yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pengelolaan keuangan gereja berbasis web yang dapat membantu dan memudahkan proses pengelolaan keuangan gereja serta penyediaaan informasi keuangan gereja yang cepat dan tepat sehingga terciptanya laporan keuangan yang akurat.

APLIKASI PENGINGAT PINTU MASUK MALL DARI LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE YOLO

Vincent Fernandes, Lina Lina — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Mall merupakan salah satu tempat favorit penduduk kota karena memiliki banyak tenant dengan berbagai kategori fasilitas dan pelayanan yang baik. Tingginya angka pengunjung mall menyebabkan pengunjung memarkirkan kendaraannya di lantai yang berbeda dengan pintu masuk mall yang berbeda. Pengunjung mall sering kali melupakan posisi pintu akses mall dari area parkir kendaraan. Salah satu cara untuk mengingat pintu akses masuk mall adalah dengan mengingat logo tenant terdekat dari pintu parkir kendaraan. YOLO merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan pengenalan dalam waktu yang cepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan YOLO sebagai metode pengenalan logo pada mall. Berdasarkan hasil pengujian pada metode YOLO didapatkan akurasi sebesar 95,79%. Metode YOLO memberikan hasil yang baik dan dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi pengingat pintu mall.

KLASIFIKASI TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG-19

Kelvianto Husodo, Charisini Lubis, Zyad Rusdi — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Anggrek merupakan salah satu keluarga tanaman berbunga yang berjumlah paling besar dan paling beragam. Banyaknya jenis tanaman anggrek yang biasa dibudidayakan di Indonesia membuat perawatan tanaman anggrek tiap genusnya bisa saja berbeda. Anggrek memiliki nilai jual yang tinggi karena keindahan bunganya yang unik, sehingga bunga pada anggrek merupakan salah satu unsur terpenting dalam tanaman anggrek yang memiliki ciri khas dan membuat anggrek berbeda dengan famili tumbuhan berbunga lainnya. Keindahan anggrek akan didapatkan jika proses budidaya dilakukan dengan benar sejak anggrek masih remaja (belum berbunga). Oleh karena itu, diperlukan suatu program untuk membantu masyarakat mengidentifikasi genus anggrek yang ditanam sehingga dapat memberikan perawatan yang optimal sesuai dengan genusnya masing-masing. Pada penelitian ini salah satu metode dari Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk melakukan klasifikasi tanaman anggrek kedalam lima kelas, yaitu Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis, dan Vanda. Hasil pengujian menunjukkan model yang dibuat mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%.

PERANCANGAN DASHBOARD PENGGUNAAN INTERNET INDONESIA

Ivan Sutedjo, Tony Tony, Novario Jaya Perdana — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Pada zaman modern saat ini, terjadi banyak perubahan dalam perkembangan teknologi internet yang merubah perilaku dan kebiasaan dalam zaman ini. Masyarakat Indonesia sekarang mulai banyak menggunakan teknologi yang sudah berkembang pada saat ini yaitu internet. Internet adalah sistem komunikasi komputer global yang memungkinkan semua layanan. Dengan gaya hidup baru masyarakat Indonesia dengan menggunakan internet, maka Perancangan dashboard penggunaan internet Indonesia sebagai salah satu dashboard yang memberikan informasi mengenai jumlah penggunaan akses internet di berbagai provinsi Indonesia dan mempermudah pengguna dashboard dalam mengetahui provinsi di Indonesia yang masih rendah dalam akses Internet agar dapat mengalami teknologi internet di wilayah tersebut. Perancangan ini menggunakan pengumpulan data dengan cara observasi dan kuesioner dan metode perancangan dashboard menggunakan metode prototyping. Perancangan ini menghasilkan aplikasi dashboard dengan menggunakan Microsoft PowerBI Desktop sebagai data visualisasi yang dapat memberikan informasi visual mengenai jumlah penggunaan akses internet di provinsi Indonesia.

PERBANDINGAN ANTARA ALGORITMA K-MEANS DAN ALGORITMA BISECTING K-MEANS DALAM MENGANALISIS GEMPA BUMI DI INDONESIA

Adela Tania, Teny Handhayani, Janson Hendryli — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Gempa bumi, khusus nya gempa tektonik adalah gempa yang paling sering terjadi di Indonesia. Hal itu dikarenakan kondisi geografis Indonesia yang terletak pada daerah pertemuan 3 batas lempeng tektonik dunia. Kondisi tersebut mendorong berbagai pihak dalam berupaya untuk siaga saat muncul potensi yang dapat ditimbulkan. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan mengelompokkan wilayah kejadian gempa bumi di Indonesia yang memiliki potensi akan rawan terjadinya gempa bumi berdasarkan kedalaman dan kekuatan gempa bumi dengan menggunakan metode clustering. Metode clustering yang digunakan adalah Algoritma K-Means. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa pola spasial dari persebaran gempa di Indonesia. Data yang digunakan adalah data titik gempa di seluruh daerah di Indonesia dari November 2008 hingga Juni 2022 yang dicatat oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Hasil clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means menghasilkan 3 cluster dengan nilai rata-rata Silhouette Coefficient yaitu 0.7390 dan Davies Bouldin Index yaitu 0.4475. Selain itu dari penelitian ini juga didapatkan bahwa Algoritma K-Means memiliki nilai rata-rata Silhouette Coefficient dan Davies Bouldin Index lebih baik dibandingan dengan Algoritma Bisecting K-Means.

SISTEM PENJUALAN DENGAN PENGENALAN PRODUK SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE YOLO

Agnes Carolina, Lina Lina — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Walaupun di zaman yang sudah mulai bergeser ke penjualan secara online, masih banyak orang yang melakukan penjualan dengan langsung (tradisional). Penjualan barang secara langsung di tempat-tempat seperti pasar, toko-toko kecil, mini market, dan lain sebagainya, cukup memakan waktu serta membuat antrian. Dikarenakan itu penulis memutuskan untuk membuat sebuah sistem penjualan berbasis website dengan pengenalan citra. Sehingga antrian yang biasa dapati saat melakukan pembayaran akan berkurang dikarenakan sistem yang dapat mendeteksi beberapa barang dalam satu frame.

PEMERIKSAAN LEMBAR JAWABAN PILIHAN GANDA BERBASIS COMPUTER VISION

Cakra Cakra, Baharuddin Baharuddin, Samsuddin Samsuddin, Yonal Supit — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Tingkat perkembangan teknologi komputer yang sangat cepat saat ini telah mencakup hampir semua aspek pengolahan data dan informasi. Teknologi ini telah disesuaikan dengan kebutuhan di berbagai bidang, termasuk di sekolah. Salah satu teknologi yang umum digunakan di sekolah adalah pemeriksaan lembar jawaban komputer (LJK). Penelitian ini menggunakan teknologi image processing dengan algoritma Active Contour untuk mengoreksi LJK siswa. Sistem ini menggunakan metode Canny Edge Detection yang optimal untuk mengoreksi jawaban pilihan ganda. Citra diolah dengan menghitung jumlah pixel hitam. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python, memberikan fleksibilitas dan sumber daya yang luas. Akurasi sistem dalam mendeteksi jawaban yang dihitamkan dengan pensil 2B telah diuji dengan hasil yang baik. Keakuratan tetap konsisten meskipun jumlah jalur pemilihan LJK bervariasi dalam kondisi tertentu. Namun, ada keterbatasan saat menghadapi sudut miring, kecerahan berlebihan, atau kegelapan ekstrem.

ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Windah Maria Sonia Nadiah Hutagalung, Tony Tony, Novario Jaya Perdana — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Bahan bakar minyak (BBM) adalah salah satu kebutuhan masyarakat di Indonesia. Pada awal September 2022, pemerintah Indonesia mengeluarkan pernyataan penyesuaian terhadap 3 jenis bahan bakar minyak. Pernyataan tersebut mendapat respon yang kurang baik oleh masyarakat di Indonesia, baik penyampaian secara langsung maupun penyuaraan opini melalui media sosial. Twitter adalah salah satu media sosial tempat masyarakat menyuarakan opini, dengan topik kenaikan harga bahan bakar minyak ini akan dilakukan sebuah penelitian analisis sentimen. Tweet akan diklasifikasikan menjadi sentimen positif atau negatif, proses klasifikasi ini menggunakan algoritma Naïve Bayes. Crawling data dilakukan dengan aplikasi Rapid Miner, lalu pemrosesan data dan analisis dilakukan dengan bahasa pemrograman Python dengan bantuan Google Colaboratory sebagai compiler secara online. Hasil dari penelitian ini ditemukan sebanyak 78,13% tweet bersifat negatif dan 21,87% tweet bersifat positif, dengan kata “harga” dan “bbm” adalah kata yang paling sering muncul dalam Tweet yang berbeda.

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI E-COMMERCE PRODUK PAKAIAN PADA MAN’S FASHION

Luke Irawan, Desi Arisandi, Manatap Sitorus — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Pada zaman sekarang, teknologi merupakan satu kebutuhan yang setiap orang gunakan. Teknologi merupakan salah 1 perkembangan jaman yang tidak akan pernah berhenti sampai kapanpun. Sebelumnya pada tahun 2018 dunia sedang mengalami musibah yang bernama Covid 19. Dengan adanya musibah tersebut banyak perusahaan yang harus menutup beberapa usahanya dikarenakan kebangkrutan. Salah satu strategi untuk masalah diatas dengan merancang dam membuat program aplikasi e-commerce untuk toko pakaian mens fashion. Dengan tujuan untuk membantu meningkatkan penjualan produk-produk yang ada di toko tersebut serta mengurangi kontak langsung dan dapat mencegah penularan virus covid-19. Perancangan dan pembuatan program ini menggunakan metode System Developement Life Cycle (SDLC) yang dibuat dengan model waterfall. Program ini juga menggunakan bahasa pemrograman pada umumnya, yaitu pemrograman Dart dengan menggunakan framework Flutter.Selain itu, aplikasi ini terbagi jadi 2 jenis, antaranya User dengan Admin. Selain itu aplikasi ini memiliki fitur-fitur seperti Registrasi (untuk orang yang belum memiliki akun), Login, Pembelian dari produknya, deskripsi dari produk yang dijual dan edit profil.

PENGENALAN TANGGAL KEDALUWARSA PADA KEMASAN PRODUK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Cordellya Agatha, Lina Lina — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Tanggal kedaluwarsa merupakan hal yang krusial dalam sebuah produk karena kedaluwarsa berfungsi untuk memberitahu informasi kepada konsumen mengenai usia simpan dari sebuah produk.Tanggal kedaluwarsa tercantum pada setiap kemasan produk instan. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minuman kopi instan. Dalam proses pengemasan produk, terdapat tahapan pencetakan tanggal kedaluwarsa yang dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan tidak jarang terjadinya kesalahan memasukkan data dan tentunya akan merugikan perusahaan dalam biaya produksi. Untuk meminimalisir kesalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat melakukan rekognisi tanggal kedaluwarsa pada kemasan. Pembuatan program dalam penelitian ini menerapkan metode segmentasi automatic cropping dan algoritma convolutional neural network dalam melakukan proses pengenalan. Hasil pengujian automatic cropping mendapatkan persentase akurasi sebesar 94.55%. Hasil automatic cropping akan dilanjutkan ke pengenalan menggunakan metode convolutional neural network. Akurasi pengenalan yang diperoleh adalah sebesar 85.22% untuk proses pengujian dengan data latih dan akurasi sebesar 77.5% untuk proses pengujian dengan data hasil automatic cropping.

PERANCANGAN DETEKSI OBJEK PADA RAK TOKO MENGGUNAKAN METODE MASK RCNN

Catur Ariya, Lina Lina — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Pada penelitian ini deteksi objek dilakukan pada rak toko agar dapat membantu pemilik toko dan admin toko dalam melihat stok barang yang ada pada rak toko. deteksi adalah proses memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan teknik tertentu. Stok pada rak toko akan habis pada waktunya dan pemilik toko tidak mengetahui akan kejadian tersebut oleh karena itu perancangan aplikasi ini akan membantu pemilik toko dalam melihat stok pada rak toko. Metode yang digunakan adalah Mask Region-based Convolutional Neural Network yang merupakan algoritma yang digunakan untuk mengenali dan mampu mengenali barang-barang pada rak toko. Pada pengujian data latih mendapatkan akurasi sebesar 97.33%, dan terdapat 3 skenario yaitu skenario 2 objek, 3 objek, dan 5 objek. Masing-masing skenario mendapatkan hasil akurasi sebesar 66,25% pada skenario 2 objek, 52,89% pada skenario 3 objek, 50,42% pada skenario 5 objek.

APLIKASI PENGIDENTIFIKASI BAHASA ISYARAT BERDASARKAN GERAK TUBUH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN YOLO

Hizkia Halim, Lina Lina — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP OPINI MASYARAKAT MENGENAI PERKIRAAN PEMILU 2024 PADA TWITTER

Yepin Andrianus, Wasino Wasino, Tri Sutrisno — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Dengan adanya pemilihan umum rakyat dapat ikut berperan serta dalam memilih pemimpin. Banyak dari masyarakat yang beropini mengenai pemilihan umum melalui media sosial, terutama twitter. Dalam hal ini bisa dilakukan penelitian yang membahas mengenai opini masyarakat pada pemilihan umum. penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering dengan metode pengujian silhouette coefficient. Data yang diperoleh sebanyak 1000 data. Berdasarkan hasil perhitungan bahwa sentimen positif memiliki nilai 4.30%, netral 92.50% dan negatif 3.20% Dengan tingkat akurasi menggunakan metode Silhouette sebesar 0.9812638% yang memiliki hasil struktur yang kuat.

RANCANG BANGUN SISTEM AKUISISI DATA UNTUK MENGELOMPOKAN MUSIK PADA PLATFORM MEDIA SOSIAL TIKTOK BERDASARKAN SUASANA HATI

Tria Hikmah Fratiwi, I Ketut Putu Suniantara, Tifany Chandrarani — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

TikTok sebagai platform media sosial dengan jumlah pengguna aktif sebesar 800 juta, memungkinkan organisasi atau perusahaan untuk melakukan kegiatan pemasaran digital melalui konten video ringan dan menghibur dengan memanfaatkan berbagai fitur editing video, salah satunya backsound atau musik latar. Pemilihan musik latar yang sesuai dengan suasana hati yang ingin dicapai adalah poin penting dalam rangka memaksimalkan kekuatan persuasif sebuah konten dalam strategi pemasaran digital. Penelitian mengenai sistem akuisisi data untuk mengelompokkan musik pada aplikasi TikTok berdasarkan suasana hati adalah tahap awal dari perancangan sistem kecerdasan buatan yang mampu menangkap kecenderungan representatif suasana hati dari data musik. Melalui penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat khususnya pelaku usaha dalam menentukan musik latar yang tepat atau sesuai dengan suasana hati yang ingin dicapai dalam rangka menarik serta meningkatkan keterikatan hubungan antara produk atau jasa dengan konsumen atau calon konsumen. Sehingga strategi brand awareness melalui pemasaran digital menggunakan aplikasi TikTok dapat memberikan hasil maksimal.

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TEMPAT WISATA DARI KOMENTAR PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Moch Saoki Syahlan, Dede Irmayanti, Syariful Alam — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Analisis sentimen merupakan salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan untuk menggali sentimen atau opini yang terkandung dalam ulasan dari pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tempat wisata dari komentar pengunjung dengan menggunakan metode Support Vector Machine, Sehingga nantinya dapat menjadi informasi bagi dinas pariwisata di Purwakarta terhadap peningkatan terhadap destinasi wisata yang ada di purwakarta salah satunya air mancur sri baduga tersebut.

Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine dengan mengumpulkan komentar komentar di Google Maps, kemudian akan di klasifikasikan kedalam tiga kategori sentimen, yaitu Positif, Negatif dan Netral menggunakan Tools Google Colaboratory.

dapat disimpulkan bahwa hasil dari tanggapan masyarakat mengenai wisata taman air mancur sri baduga purwakarta ini dengan hasil komentar positif 872, negatif 156, Dan netral 127 yang telah melewati tahap cleaning dan text preprocessing. Adapun persentase 81% pada akurasi (accuration), 94% pada nilai precision, dan tingkat keberhasilan (recall) 99%. Nilai ini menunjukan bahwa klasifikasi algoritma support vector machine dinilai cukup baik dalam pemrosesan dokumen google maps.

IMPLEMENTASI METODE ACTIVITY BASED COSTING PADA SISTEM INFORMASI LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE WATERFALL BERBASIS WEB (STUDI KASUS : MACAN LAUNDRY PURWAKARTA)

Meylisa Dina Fajarwati, M. Agus Sunandar, Uus Muhammad Husni Tamyiz — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Perubahan gaya hidup dan tuntutan ekonomi pada zaman modern seperti sekarang ini, macan Laundry adalah salah satu perusahaan yang menyediakan jasa laundry. Dan setiap tahun nya bahan pokok laundry seperti sabun, pewangi, pelicin, dan lain-lain harganya semakin meningkat.

Implementasi sistem informasi laundry, penulis menggunakan metode Waterfall dalam proses pengerjaannya menggunakan Unfiled Model Language (UML) meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Sedangkan untuk bahasa pemrogramman memakai PHP dan databasenya menggunakkan MYSQL.

Hasil implementasi sistem informasi laundry di Macan Laundry Purwakarta ini, admin dapat menolah data mengguakan metode activity based costing, melihat data pelanggan dan melihat pemesanan yang masuk. Dilengkapi fitur login, master data, transaksi, metode ABC, dan laporan. Semua fitur telah diuji fungsionalitasnya menggunakan pengujian Black Box dan dapat berjalan dengan baik.

Kata kunci : Laundry, Metode ABC, Pendataan pemesanan, UML, MySQL.

PENGUJIAN USABILITY DENGAN MENGGUNAKAN METODE COGNITIVE WALKTHROUGH (CW) DAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) TERHADAP APLIKASI MyYOGYA

Siti Shintia, Mochzen Gito Resmi, Moch Hafid T — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

YOGYA Group memiliki media informasi berupa aplikasi MyYOGYA, Aplikasi MyYOGYA perlu memperhatikan aspek usability untuk mengetahui aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan. MyYOGYA masih memiliki beberapa masalah seperti aktivasi akun harus dilakukan di kasir, penyebaran phamphlet promo yang masih menggunakan kertas dan memerlukan waktu yang cukup lama pada saat akan menggunakan aplikasi. Metode Cognitive walkthrough dapat memprediksi seberapa mudah tugas yang diberikan elevator untuk dimengerti oleh pengguna dalam menggunakan aplikasi. Sedangkan metode System usability scale digunakan karena dapat mengukur akngka usability dengan cepat dan mudah dengan jumlah responden atau sampel yang sedikit. Penelitian ini menunjukkan hasil evaluasi terhadap aplikasi MyYOGYA, evaluasi yang didapatkan dari metode Cognitive walkthrough yaitu rata-rata completion rate sebesar 94% responden yang berhasil menyelesaikan skenario tugas dan berdasarkan hasil time base didapatkan nilai rata-rata jumlah waktu yang dibutuhkan responden sebesar 5,155 detik. Sedangkan hasil dari metode System usability scale yaitu 61,113 yang menunjukkan aplikasi MyYOGYA dinyatakan Acceptable dengan masuk ke dalam grade D dan rating GOOD. Dari hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi MyYOGYA dapat dijadikan alat bantu informasi seputar YOGYA dalam aplikasi MyYOGYA.

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI JAMSOSTEK MOBILE (JMO) PADA APPSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Karin Kusuma Dewi, Ismi Kaniawulan, Candra Dewi Lestari — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

The use of Jamsostek Mobile has problems that often occur, namely failure to update data on the JMO application, digital cards that do not appear on the JMO application, data update failures and access failures. To overcome this, BPJS participants are faced with BPJS branches or companies. This is an obstacle that should be overcome through optimizing regulations from the BPJS so that there are no complaints from the public regarding this matter.

Jamsostek Mobile is an application implemented by BPJS Ketenagakerjaan to make it easier for users to carry out JHT simulations, check JHT balances, check details for JHT contributions and pension benefits, and make JHT claims. This application can be accessed on the App Store and Playstore. The implementation of the application turned out to generate several comments or reviews from users both in the App Store and Play Store.

This study aims to analyze sentiment from user reviews on the App Store with the stages of Scraping, Labeling, Cleaning, Preprocessing Text, Class Naive Bayes, TF-IDF, Evaluation, Visualization using Google Collaboratory tools

From the results of research on the sentiment analysis of users of the Jamsostek Mobile application on the AppStore platform, which totaled 2001 data and had passed the preprocessing text stage consisting of filtering, tokenization, transformation and classification using the Naïve Bayes algorithm and evaluation of data with a confusion matrix using Google Collaboratory, it can be interpreted that the results from reviews of the use of negative JMO applications with a proportion of 96% in accuracy (accuracy), 96% in value precision, and a success rate (recall) of 100%. This value indicates that the naïve Bayes classification algorithm is considered quite good in processing review data, because the proportion of accuracy is 96%. Based on this value, it proves that the sentiment or reviews of JMO application users on the App Store platform are negative.

Keywords: Sentimen Analysis, Naive Bayes, App Store, Jamsostek Mobile, Google Collaboratory

ANALISIS SENTIMEN DESTINASI WISATA DI JAWABARAT PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Riwanti Situmorang, Uus Muhammad Husni Tamyis, Lise Sri Andar Muni — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam industri pariwisata. Salah satu dampak penting dari perkembangan teknologi adalah kemunculan media sosial, seperti Twitter, yang telah menjadi platform populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pandangan mereka tentang berbagai hal, termasuk destinasi wisata. Namun, dalam jumlah data yang besar dan kompleks, tantangan utama adalah mengklasifikasikan sentimen wisatawan terhadap destinasi wisata di Jawa Barat berdasarkan ulasan dan komentar di Twitter. Oleh karena itu, metode Naive Bayes Classifier dipilih sebagai solusi untuk menganalisis sentimen dengan kehandalannya . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen destinasi wisata di Jawa Barat di Twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dari data 5000 tweet, mayoritas pandangan masyarakat terhadap destinasi wisata tersebut adalah positif (42,24%), diikuti oleh sentimen netral (31,74%), dan negatif (26,02%). Algoritma Naive Bayes memiliki akurasi 0,332, precision 0,658, dan recall 0,332.

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG BERBASIS WEBSITE PADA PAO PAO KOPI NUSA DUA

I Ketut Putu Suniantara, I Putu Andi Ariawan, Ketut Gus Oka Ciptahadi — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Kemajuan Teknologi Informasi pada saat ini semakin pesat, terutama dalam pengelolaan data dan penyajian informasi. Sistem Informasi dibuat untuk mempermudah dalam pengelolaan dan penyimpanan data maka dapat menghasilkan suatu informasi yang tepat dan akurat. Pao Pao Kopi merupakan usaha cofeeshop yang menjual minuman kopi bervariasi dan makanan. Proses pengelolaan barang di Pao Pao Kopi masih dilakukan secara manual, manual yang dimaksud adalah dengan cara menulis pada buku setiap barang masuk serta melakukan pelaporan barang masuk melalui whatsapp grup. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem informasi pengelolaan barang berbasis website yang lebih efektif dan efesien sehingga pengelolaan barang dapat terkontrol dengan baik. Adapun sistem informasi pengelolaan barang ini berbasis web sehingga dapat diakses menggunakan komputer dan smartphone. Sistem ini menggunakan Framework Laravel agar memaksimalkan penggunaan PHP dalam pembangunan website. Metode pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Konsep perencanaan dan perancangan sistem ini melalui tahap pengumpulan data, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), kemudian diuji menggunakan black box testing. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox testing, sistem ini telah berhasil menjalankan fungsi sistem sesuai dengan fungsi yang dirancang sebelumnya.

PENERAPAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DALAM MEMPREDIKSI DATA METEOROLOGI DI KALIMANTAN TIMUR

David Jansen, Teny Handhayani, Janson Hendryli — Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 +0000

Meteorologi adalah cabang dari ilmu atmosfer yang memiliki banyak variabel didalamnya. Variabel seperti curah hujan, kecepatan angin, temperatur, dan kelembapan mempengaruhi aktivitas dan keputusan yang akan diambil pada kehidupan manusia dalam banyak bidang. Variabel pada meteorologi ini dapat membahayakan sebagian bahkan seluruh dunia. Memprediksi variabel tersebut dapat meningkatkan keputusan yang akan diambil sehingga meningkatkan kualitas hidup manusia dalam berbagai bidang. Deep Learning adalah cabang dari Machine Learning yang dapat digunakan untuk mempelajari data inputan yang belum terklasifikasi dengan tujuan untuk melakukan klasifikasi pada data tersebut dan mendeteksi objek atau pola yang ada. Long Short-Term Memory adalah bagian dari Deep Learning yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel tersebut. Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) sebagai dasarnya dan menambahkan sel memori didalamnya yang telah terbukti menyelesaikan masalah vanishing gradient yang ada pada Recurrent Neural Network sehingga dapat melakukan prediksi untuk data dengan deret waktu yang besar. Long Short-Term Memory cocok digunakan untuk melakuakn klasifikasi dan melakukan prediksi terhadap data deret waktu. Data yang digunakan dalam melakukan prediksi ini adalah data stasiun meteorologi Kalimarau, stasiun meteorologi Sultan Aji Sulaiman Sepinggan, dan stasiun meteorologi Aji Pangeran Tumenggung Pranoto di Kalimantan Timur pada periode Januari 2010 – Juni 2022 yang diambil melalui Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Indonesia (BMKG).

APLIKASI PENDATAAN LEMBAGA DAN AKREDITASI PADA BADAN AKREDITASI NASIONAL PAUD DAN PNF PROVINSI SULAWESI TENGGARA

Sitti Hasnaeni, Muhammad Sadly Said, Henny Bastian, Samsuddin Samsuddin — Fri, 06 Oct 2023 00:00:00 +0000

Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi pendataan lembaga dan akreditasi pada Badan Akreditasi Nasional Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) dan Pendidikan Non-Formal (PNF) Provinsi Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses pendataan lembaga dan akreditasi PAUD dan PNF yang dilakukan oleh BAN PAUD dan PNF Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan sistem berbasis desktop. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pengambilan data melalui observasi dan wawancara. Peneliti menggunakan instrumen observasi dan wawancara untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memungkinkan admin untuk melakukan pendataan dan mencetak laporan data lembaga dan akreditasi berdasarkan tahun dan daerah masing-masing lembaga. Selain itu, operator juga dapat mencetak laporan data lembaga dan akreditasi. Dengan adanya aplikasi ini, proses pencarian data menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien. Sistem Pendataan Akreditasi Nasional PAUD dan PNF Provinsi Sulawesi Tenggara ini dirancang untuk membantu mempermudah dalam pengolahan data. Dengan menggunakan sistem ini, data yang dibutuhkan dapat diproses dengan cepat dan tepat. Resiko kesalahan dalam pengolahan data lembaga dan akreditasi dapat diminimalisir. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan black box, penulis menyimpulkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan.

SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERANGKAT KOMPUTER BERBASIS WEB DI TOKO PLATINUM KOMPUTER RUTENG

Florianus Burhan, L.B. Finansius Mando, Maria Adelvin Londa — Fri, 13 Oct 2023 00:00:00 +0000

Tujuаn penelitiаn ini аdаlаh membаngun “Аplikаsi Penjuаlаn perаngkаt computer Berbаsis Web” untuk membаntu dаlаm pengelolааn dаtа penjuаlаn perаngkаt komputer ditoko Plаtinum komputer. Rаpid Аpplicаtion Development аdаlаh suаtu pendekаtаn yаng berorientаsi objek terhаdаp pengembаngаn sistem yаng mencаkup suаtu metode pengembаngаn untuk perаngkаt lunаk. Jenis penelitiаn yаng digunаkаn аdаlаh, jenis penelitiаn kuаntitаtif. Penelitiаn kuаntitаtif аdаlаh dаtа yаng berbentuk аngkа аtаu dаtа kuаlitаtif yаng diаngkаkаn/scoring. Dаri hаsil penelitiаn yаng dilаkukаn di PLАTINUM KOMPUTER RUTENG ditemukаn bаhwа proses trаnsаksi penjuаlаn dengаn menggunаkаn аplikаsi belum diterаpkаn. Kesimpulаnnyа аdаlаh bаhwа dengаn penerаpаn аplikаsi penjuаlаn spаrepаrt berbаsis website ini dаpаt membаntu pihаk Toko Plаtinum Komputer dаlаm melаkukаn proses pengolаhаn penjuаlаn, sertа memberikаn kemudаhаn dаlаm merekаpitulаsi dаtа penjuаlаn bаrаng. proses pembuаtаn аplikаsi ini, mаsih terdаpаt beberаpа kekurаngаn oleh sebаb itu kedepаnnyа perlu аdаnyа suаtu pengembаngаn, аgаr sistem ini dаpаt berjаlаn dengаn bаik

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMKN 7 ENDE KECAMATAN KELIMUTU KABUPATEN ENDE BERBASIS WEB

L.B. Finansius Mando, Adrianus Dee, Maria Adelvin Londa — Sat, 14 Oct 2023 00:00:00 +0000

Masalah saat ini PPDB (Penerimaan peserta didik baru) masih dilakukan secara konvensional, Hal ini mengakibatkan data yang tercatat dalam Mc.excel dan pengolahan data ini memakan waktu yang lama dan sering mengalami kehilangan data-data siswa baru yang telah mendaftar. Tujuan penelitian pembuatan sistem informasi penerimaan siswa. Metode penelitian mengunakan metode waterfall bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Peneliti melakukan penelitian yang mengunakan metode waterfall dan metode pengujian system yang digunakan adalah metode blackbox pengujian sebuah software tanpa harus meperhatikan detail software. Hasil Penelitian ini adalah sebuah aplikasi PPDB berbasis web dimana aplikasi tersebut dapat memudahkan dan meningkatkan efektivitas kerja, serta memberi informasi dengan cepat dan efektif

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU DI SMPN 3 WOLOWARU BERBASIS WEB

Dominikus Schan Logho, Maria Adelvin Londa, L. B. Finansius Mando — Sat, 14 Oct 2023 00:00:00 +0000

Permasalahan saat ini yang ada pada SMPN 3 Wolowaru sendiri masih dilakukan secara konvensional, Akibatnya sering mengalami kehilangan data-data siswa baru yang telah mendaftar dan membutuhkan waktu yang lama untuk mengumpulkan data-data siswa. Tujuan penelitian pembuatan sistem infornasi penerimaan siswa baru di SMPN 3 Wolowaru. Metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan bahasa pemograman PHP dan MySQL dan pengujian sistem yang digunakan adalah metode blackbox pengujian sebuah software tanpa harus memperhatikan detail software. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi PPDB berbasis web dimana aplikasi tersebut dapat memudahkan dan meningkatkan efektifitas kerja, serta memberi informasi dengan cepat dan efektif.

PENERAPAN PAYMET GATEWAY SEBAGAI SISTEM VERIFIKASI PEMBAYARAN PADA WEBSITE PESANAN PULAU LABENGKI

Muhammad Renaldi, Henny Henny, Alfin Thomas — Mon, 16 Oct 2023 00:00:00 +0000

Pembayaran online telah menjadi hal yang umum dilakukan dalaPembayaran online kini telah menjadi praktik umum dalam transaksi bisnis masa kini. Meskipun demikian, banyak perusahaan masih menghadapi tantangan dalam menerima pembayaran elektronik karena kurangnya akses ke sistem pembayaran yang aman dan terpercaya. Oleh karena itu, diperlukan adopsi sistem payment gateway sebagai solusi untuk mempermudah proses transaksi pembayaran secara online. Penelitian ini akan mengeksplorasi implementasi Payment Gateway sebagai Sistem Verifikasi Pembayaran pada platform pemesanan paket wisata ke Pulau Labengki.

PERANCANGAN APLIKASI E-REPORT PENGADUAN MASYARAKAT PADA KANTOR PDAM TIRTA ANOA KOTA KENDARI BERBASIS ANDROID

Iyen Chizuka Amalia, Henny Henny, Astri Yayuk Abriyani Gani, Ilin Sukma — Thu, 19 Oct 2023 00:00:00 +0000

Berdasarkan data yang diperoleh dari PDAM Tirta Anoa Kota Kendari pada tahun 2022 di bulan desember ada 1.890 kasus pengaduan masyarakat berdasarkan laporan yang telah di terima, ada sekitar 70% kasus-kasus PDAM Kota Kendari disebabkan oleh pengaliran air. PDAM Kota Kendari ini masih memiliki beberapa kendala yang harus di atasi yaitu, pelapor masih mengadukan secara offline/manual dan harus datang ke Kantor Induk untuk di proses permasalahannya yang menyebabkan konsumen kesulitan untuk melaporkan jika rumah ke Kantor Pusat yang jaraknya jauh dan melalui telepon, whatsapp yang dilaporkan secara personal sehingga tidak jelas informasi penyelesaian dari permasalahan yang dilaporkan. Tujuan dari penelitian ini adalah Merancang bangun aplikasi E-Report berbasis android untuk pengaduan masyarakat pada Kantor PDAM Kota Kendari. Hasil dari penelitian ini terdiri dari Menu User yang terdiri dari form pengaduan, Sambungan baru, contact Us, Tentang dan Pengumuman, untuk Menu Admin terdiri dari E-Report, Pengaduan, Pelanggan, Pendaftaran, User dan Pengumuman, dan aplikasi tersebut diuji dengan menggunakan metode Black Box. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat mempermudah masyarakat dalam melaporkan keluhan yang ada melalui aplikasi E-Report dan juga mempermudah Kantor PDAM dalam menyelesaikan laporan yang diterima.

SISTEM INFORMASI POINT OF SALES PADA TOKO DIAN JAYA BERBASIS WEBSITE

Dinda Faradillah, Henny Henny, Hariani Hariani, Maruji Maruji — Thu, 19 Oct 2023 00:00:00 +0000

Toko Dian Jaya adalah sebuah toko yang merupakan salah satu toko sembako yang terletak di Kota Kendari. Saat ini toko Dian Jaya memiliki 2 unit toko yang terletak di jalan Budi Utomo kec. Kadia dan jalan MT Haryono kec. Kambu. Toko ini menjual kebutuhan sehari-hari dan mendistribusikan barang kepada penjual lainnya. Masalah yang sering terjadi dengan alur bisnis seperti itu adalah pegawai toko Dian Jaya sering menghadapi kesulitan dalam menghubungkan stok barang yang tersedia di toko dan membuat laporan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menangani permasalahan-permasalahan yang sering terjadi seperti pengelolaan transaksi penjualan dan pembelian,Pemantauan stok barang yang dilakukan secara real time. Hasil dari penelitian ini terdiri dari User Admin yang terdiri dari form barang, pembelian, penjualan, laporan dan pengguna. Sedangkan User kasir terdiri dari form penjualan dan laporan. Aplikasi tersebut telah diuji dengan menggunakan metode Black Box. Kesimpulan yang diperoleh adalah dapat meningkatkan pelayan dan pencegahan kesalahan pembuatan laporan sehingga tidak menimbulkan kerugian.

APLIKASI SISTEM PENJUALAN ONLINE PADA TOKO STARS BERBASIS WEB

Hardiyanti Hardiyanti, Astri Yayuk Abriyani Gani — Sat, 21 Oct 2023 00:00:00 +0000

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah Aplikasi Penjualan Online untuk Toko Stars menggunakan platform web. Untuk mencapai tujuan ini, diperlukan teknik perancangan sistem yang digunakan untuk menggambarkan proses yang akan diimplementasikan dalam aplikasi. Metode perancangan sistem yang diterapkan meliputi Data Flow Diagram (DFD), Flowchart sistem yang berjalan, serta Flowchart sistem yang diusulkan. Selain itu, perancangan basis data juga dilakukan dengan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan merancang relasi tabel yang sesuai. Hasil dari pembuatan aplikasi penjualan online ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempermudah proses transaksi jual beli secara online di Toko Stars, meningkatkan efisiensi, dan memperluas jangkauan pasar bagi Toko Stars dalam industri perdagangan elektronik.

ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDUDUK YANG BELUM MELAKUKAN PEREKAMAN KTP ELEKTRONIK DI KOTA KENDARI

Muhammad Rifaldhi Hamid, Henny Henny, Muhammad Sulkifli Said — Sat, 21 Oct 2023 00:00:00 +0000

Penelititian ini bertujuan untuk menghasilkan algoritma backpropagation dalam memprediksi jumlah penduduk yang belum melakukan perekaman ktp elektronik di kota kendari, adapun metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, pengumpulan data, tempat penelitian, tahapan dan Teknik backpropagation, analisis kebutuhan, perancangan sistem dan implementasi sistem. Manfaat yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu sebuah backprogation yang dapat memudahkan pemerintah kota Kendari dalam hal ini Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Kendari mengolah data kependudukan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini terdiri dari beberapa form yang akan tampil pada seperti form Data Kecamatan, Data, Proses, dan hasil. Dalam algoritma backpragation berhasil membantu pemerintah kota Kendari terutama dinas kependudukan dan catatan sipil kota Kendari dalam mengolah data kependudukan dan memprediksi jumlah penduduk yang belum melakukan perekaman KTP elektronik dikota Kendari. Berdasarkan hasil dari pembahasan serta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa Algoritma Backpropagation dalam memprediksi jumlah penduduk yang belum melakukan perekam KTP elektronik di Kota Kendari yang telah dibangun sudah sesuai dengan tujuan awal penelitian

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN INFORMASI PELAYANAN PAKET PERJALANAN TRAVEL UMROH DAN HAJI BERBASIS WEB DI KOTA KENDARI

Cici Seprianti Mohamad, Gafrun Gafrun, Muhammad Erman Bani — Sat, 21 Oct 2023 00:00:00 +0000

Sistem Informasi Geografis dan Informasi Pelayanan Paket Perjalanan Travel Umroh dan Haji Berbasis Web di Kota Kendari dirancang untuk membantu masyarakat Kota Kendari dalam mendapatkan informasi mengenai lokasi dan Informasi mengenai paket perjanan yang tersedia pada travel umroh dan haji yang tersebar di Kota Kendari. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, database MySQL dan Google Maps Api sebagai tampilan pemetaan pada sistem. Adapun metode yang digunakan dalam sistem yaitu metode pengumpulan data dan metode Data Flow Diagram (DFD) sebagai metode perancangan sistem. Sistem yang telah dirancang memberikan tampilan yang bisa diakses oleh user berupa menu travel agency, menu paket perjalanan umroh, menu paket perjalanan haji, dan pemetaan lokasi travel umroh dan haji berada. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat kota Kendari yang sedang mencari informasi mengenai keberadaan tempat travel umroh dan haji di Kota Kendari dengan mudah dan juga membatu para pemilik travel dalam mempromosikan paket pejalanan umroh maupun haji yang diberikan.

PELATIHAN DAN PENGUJIAN YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK MENDETEKSI PLAT KENDARAAN

Irfan Irfan; Andi Patombongi, Cakra Cakra — Sat, 28 Oct 2023 00:00:00 +0000

Metode YOLO telah banyak dimanfaatkan oleh peneliti untuk keperluan deteksi plat kendaraan, terutama dalam konteks pengenalan plat kendaraan mobil atau motor di jalur lalu lintas. Dalam proses deteksi, peneliti menggunakan dataset yang telah disiapkan untuk melatih algoritma YOLO (You Only Look Once) guna mencapai tingkat kepercayaan (confidence) yang akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses deteksi pada video di jalur lalu lintas mampu mengenali plat kendaraan mobil atau motor dengan tingkat kepercayaan di atas 60%, dengan jarak deteksi sekitar 5 meter. Sementara itu, deteksi menggunakan gambar mampu mengenali plat kendaraan mobil atau motor dalam jarak sekitar 10 meter

PERANCANGAN APLIKASI PELACAKAN KENDARAAN MOTOR MENGGUNAKAN GPS DENGAN GOOGLE MAPS

Hartini Rizki Wahid, Yonal Supit, Maruji Maruji — Sat, 28 Oct 2023 00:00:00 +0000

Salah satu kejahatan yang sering terjadi yaitu tindakan pencurian kendaraan motor, sulitnya untuk mencari dan melacak keberadaan kendaraan motor tersebut. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mempermudah permasalahan dengan cara dibuatnya pelacakan kendaraan motor menggunakan alat pelacak yaitu GPS yang akan terhubung ke aplikasi android untuk melihat keberadaan atau lokasi dari kendaraan motor tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototyping sebagai pengembangan sistem. Alat yang dibangun berupa sistem transmitter sebagai pengirim dan receiver sebagai penerima, dengan menggunakan modul Nrf24L01 sebagai pemancar sinyal. yang mana modul GPS u-blox NEO 7M yang dikendalikan oleh ESP8266 Wemos D1 mini sebagai Transmitter yang terpasang pada kendaraan motor ini akan meminta lokasi melalui satelit lalu akan dikirimkan titik lokasi berupa koordinat yang diterima oleh receiver (Nrf24L01) dan akan ditampilkan pada layar OLED berupa titik koordinat yang dikendalikan oleh ESP 32,dan aplikasi android yang akan terhubung dengan alat Receiver melalui koneksi bluetooth akan menerima data dan menampilkan titik koordinat dengan tampilan peta google.